1月18日消息，據Futurism網站報道，國家地理空間情報局(NGA)是美國五角大樓的一個分支，這里有許多圖像分析專家仔細研究大量的衛(wèi)星圖像和數(shù)據，以了解自然災害、其他國家潛在威脅以及恐怖分子威脅等信息。然而，那些在該機構工作的人擔心，他們很快將會被淘汰。

　　NGA目前正在進行一些意義深遠的嘗試，以在其實踐中引入人工智能(AI)新技術。有些分析專家擔心，這可能導致他們的工作被利用機器學習和計算機視覺的自動化系統(tǒng)所取代。NGA主任羅伯特·卡迪洛(Robert Cardillo)最近在接受采訪時表示:“我們的基本工作就是從各種來源處獲得有關地球的圖像，包括政府和商業(yè)活動，并在全球范圍內建立對人為活動的理解。我對這部分機器學習的進展持樂觀態(tài)度?！?/p>

　　然而，圖像分析領域的其他專家認為，過分依賴新技術可能會導致人類智力下降。Northland社區(qū)和技術學院航空系的圖像分析講師弗朗西斯科·尼克斯(Francisco Nix)認為，這些技術進步應該作為對人類分析的補充，而不替代人類。他說：“對人工智能和機器學習的需求已經成為了一種趨勢，但它們依然無法取代人類。這些信息還必須由分析師來確認、編輯或廢棄。我認為，卡迪洛先生知道這一點，在沒有人工智能或機器學習支持的情況下，它也無法完成他的工作?！?/p>

　　對于像NGA這樣的組織來說，從來沒有比現(xiàn)在獲得更豐富信息的時候了。私營公司比以往任何時候都更容易發(fā)射以監(jiān)控為目的的衛(wèi)星，而無人機則提供了一種更本地化的成像方法。有了這些原始數(shù)據，自動化系統(tǒng)當然可以在噪聲中發(fā)揮作用，并確保比人類操作人員花費更少時間分析最相關的圖像，但這并不意味著這些系統(tǒng)將知道如何處理它們所發(fā)現(xiàn)的東西。

　　尼克斯表示：“人類的眼睛并非是全能的，人工智能很可能幫助分析人員確定目標，找到活動或數(shù)字，但誰來提供分析呢?”他還認為，“多年的經驗、重復性工作和自學訓練”對于優(yōu)秀的分析師來說是必不可少的。這是個需要大量審視細微差別的角色，將威脅評估的微妙責任分配給機器可能是錯誤的。

　　在自動化方面，這種情況似乎是更廣泛摩擦的縮影。雖然這些新技術的前景十分誘人，但它們最有效的用途似乎就是擔任輔助角色，將其自身優(yōu)勢與人類思維結合起來。