技術(shù)
導(dǎo)讀:近兩年,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和發(fā)展,一直推動(dòng)著數(shù)據(jù)中心的新一輪變革。而關(guān)于數(shù)據(jù)中心的能耗問(wèn)題,是當(dāng)前業(yè)內(nèi)亟待解決的難題。不過(guò)隨著技術(shù)的成熟發(fā)展,2018年我們或?qū)⒊蔀檫吘墧?shù)據(jù)中心的發(fā)展年。
近兩年,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和發(fā)展,一直推動(dòng)著數(shù)據(jù)中心的新一輪變革。而關(guān)于數(shù)據(jù)中心的能耗問(wèn)題,是當(dāng)前業(yè)內(nèi)亟待解決的難題。不過(guò)隨著技術(shù)的成熟發(fā)展,2018年我們或?qū)⒊蔀檫吘墧?shù)據(jù)中心的發(fā)展年。
2月28日,興業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心獲得中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)信息技術(shù)服務(wù)分會(huì)頒發(fā)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)服務(wù) 數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度模型》(GB/T33136-2016)優(yōu)秀級(jí)認(rèn)證證書(shū)。
據(jù)悉,數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度模型是我國(guó)首個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力成熟度進(jìn)行評(píng)價(jià)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)志其運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力得到國(guó)標(biāo)認(rèn)可,達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水準(zhǔn)。
事實(shí)上,在近兩年,隨著云計(jì)算技術(shù)的深入發(fā)展,上“云”已成為企業(yè)發(fā)展常態(tài)。而物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和發(fā)展,一直推動(dòng)著數(shù)據(jù)中心的新一輪變革。
在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,許多人通常將"可用性"和"可靠性"當(dāng)作同一事物。但對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言,雖然擁有可靠性高的設(shè)備可以減少系統(tǒng)故障的機(jī)會(huì),但不能確保更高的可用性。很多企業(yè)的管理層認(rèn)為云計(jì)算是一種"完美"解決方案,因?yàn)樗鼘?huì)消除與數(shù)據(jù)中心以及IT硬件相關(guān)的所有資本和運(yùn)營(yíng)成本以及人員成本。
除此之外,數(shù)據(jù)中心的耗能問(wèn)題愈發(fā)受到重視。目前,許多組織將其運(yùn)行在小型服務(wù)器機(jī)房的業(yè)務(wù)遷移到托管云解決方案,而企業(yè)、多租戶、超大規(guī)模廠商,以及高性能計(jì)算數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在占據(jù)了最大的增長(zhǎng)份額和能源消耗。
如果你無(wú)法理解這是何等龐大的能源消耗,那就換句話來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)中心平均消耗的功率是大型商業(yè)寫(xiě)字樓的100倍以上,一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心使用相當(dāng)于一個(gè)美國(guó)小城市的總電量。這樣來(lái)看,數(shù)據(jù)中心的能耗的確已經(jīng)達(dá)到了驚人的數(shù)字。數(shù)據(jù)中心能耗問(wèn)題,是當(dāng)前業(yè)內(nèi)亟待解決的難題。
在此情境下,不少用戶更加看好云計(jì)算,數(shù)據(jù)中心面臨巨大挑戰(zhàn)。對(duì)此,IT專家建議,數(shù)據(jù)中心技術(shù)人員應(yīng)該靈活掌握工作角色并接受培訓(xùn),他們應(yīng)該尋找方法來(lái)提高他們的云計(jì)算技能。
不過(guò)話說(shuō)回來(lái),數(shù)據(jù)中心雖然能耗大,但也有其可靠的一面,這也是為何仍有部分資本看好數(shù)據(jù)中心的原因。
可以說(shuō),數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫(kù),每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長(zhǎng),有了這些數(shù)據(jù),再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析,就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)。而當(dāng)下的AI技術(shù)也正在幫助數(shù)據(jù)中心提升運(yùn)營(yíng)效率,構(gòu)建智能數(shù)據(jù)中心。
隨著數(shù)據(jù)中心的深度發(fā)展,有人說(shuō),2018年是邊緣數(shù)據(jù)中心的一年。
按照IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),到2020年將擁有超過(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng),未來(lái)超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理和儲(chǔ)存,邊緣計(jì)算所面對(duì)的市場(chǎng)規(guī)模非常巨大。
更重要的是,邊緣數(shù)據(jù)中心分散的設(shè)置允許組織和團(tuán)隊(duì)更好地解決和管理他們的數(shù)字業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)的數(shù)量和速度將會(huì)增長(zhǎng)到相當(dāng)高的水平,從云端流出的數(shù)據(jù)將變得越來(lái)越低效。另外,邊緣計(jì)算還有一些令人難以置信的用例和很多的潛力等待我們?nèi)ネ诰?。由此?lái)看,邊緣數(shù)據(jù)中心的興起并非只是傳言。