各行各業(yè)行業(yè)的公司都絞盡腦汁想要將AI技術(shù)和自己的產(chǎn)品服務(wù)進(jìn)行融合，零售業(yè)當(dāng)然也不例外。

　　對(duì)于傳統(tǒng)的零售業(yè)巨頭來(lái)說(shuō)，想要玩AI 就意味著要加入到電商大佬Amazon和Alibaba控制的競(jìng)爭(zhēng)場(chǎng)中——畢竟這兩家公司在大數(shù)據(jù)和AI算法方面都別具優(yōu)勢(shì)，而這種優(yōu)勢(shì)隨時(shí)可能讓零售業(yè)產(chǎn)生天翻地覆的變化。

　　美國(guó)零售業(yè)市場(chǎng)除了有激烈的競(jìng)爭(zhēng)，還有著極高的關(guān)停風(fēng)險(xiǎn)——僅2017年一年，就有21家零售企業(yè)申請(qǐng)破產(chǎn)，其中包括曾經(jīng)輝煌榮耀的的RadioShack、 Toys R’ Us以及Aerosoles。與此同時(shí)，還有其他一些零售商，如梅西百貨和希爾斯百貨，都宣布將在全國(guó)范圍內(nèi)關(guān)停上百家門店——這意味著零售商在戰(zhàn)略方面急需進(jìn)行改革。

　　在大部分傳統(tǒng)零售商還沒(méi)能制定出自家的AI發(fā)展戰(zhàn)略的同時(shí)，其他一些商家和電商卻已經(jīng)開(kāi)始使用AI和機(jī)器人技術(shù)對(duì)零售業(yè)進(jìn)行變革——最近，Amazon就推出了以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為設(shè)計(jì)理念的無(wú)人商店。在未來(lái)的幾年中，越來(lái)越多的零售商可能會(huì)被迫加入“AI戰(zhàn)”之中。

　　現(xiàn)階段，電商巨頭Amazon和Alibaba 正在使用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)對(duì)端到端解決方案進(jìn)行優(yōu)化，試圖提升用戶的購(gòu)物體驗(yàn)。而其他的大多數(shù)零售商則在將零售過(guò)程的特定環(huán)節(jié)與AI技術(shù)的融合上下功夫。

　　本文中我們將利用CB Insights提供的數(shù)據(jù)，對(duì)不斷變化的零售業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)行深入的研究。我們將分析AI、機(jī)器學(xué)習(xí)以及基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)如何影響從產(chǎn)品制造到分銷的零售各環(huán)節(jié)。

　　制造環(huán)節(jié)：將產(chǎn)品推向市場(chǎng)

　　消費(fèi)者需求的不斷變化要求生產(chǎn)商縮短產(chǎn)品的制造周期。為此，一些零售商引進(jìn)了使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)器人來(lái)裝配服裝和鞋類產(chǎn)品。

　　1.自動(dòng)化支持Adidas發(fā)展

　　相比其他行業(yè)來(lái)說(shuō)，制造業(yè)往往會(huì)被外包給勞動(dòng)力成本更為低廉的發(fā)展中國(guó)家。但是近年來(lái)，由于工業(yè)機(jī)器人的成本不斷地下降，越來(lái)越多的生產(chǎn)商可就近在市場(chǎng)所在處進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)——Adidas就是其中一員。

　　最近，中國(guó)T恤制造商天源服裝有限公司與阿肯色州政府簽署了一項(xiàng)諒解備忘錄，計(jì)劃年以每小時(shí)14美元的時(shí)薪在阿肯色州Little Rock新設(shè)的服裝廠雇傭400名工人。這家服裝廠只需要一些人員參與零售工作，而其核心的生產(chǎn)任務(wù)將大大地自動(dòng)化。該公司計(jì)劃使用由佐治亞州的創(chuàng)業(yè)公司SoftWear Automation開(kāi)發(fā)的縫紉機(jī)器人來(lái)生產(chǎn)Adidas的服裝。

　　這樣看起來(lái)，眾多繁重重復(fù)的工作將由AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人完成，而人類的工作則主要是機(jī)器人的維護(hù)和操作。事實(shí)上，早在2012年，DARPA (美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局)就在一份與SoftWear Automation簽訂的合同中表示：“完全依靠自動(dòng)化機(jī)器生產(chǎn)成衣是我們的最終目標(biāo)?！?/p>

　　2015年，Adidas在德國(guó)開(kāi)設(shè)了第一家名為的Speedfactory 機(jī)器人工廠。目前，該公司正計(jì)劃在佐治亞州設(shè)立另一家完全由機(jī)器人負(fù)責(zé)生產(chǎn)的Speedfactory。有了這兩家自動(dòng)化工廠，Adidas計(jì)劃針對(duì)倫敦、紐約、巴黎、洛杉磯和上海等五座主要城市生產(chǎn)具有本地話特色的鞋子。

　　2.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Nike也高度關(guān)注制造業(yè)的創(chuàng)新

　　2013年，Nike向制造業(yè)創(chuàng)企Grabit投資300萬(wàn)美元。Grabit是一家利用電子吸附技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)機(jī)器人的公司。據(jù)彭博社報(bào)道，這些機(jī)器人只需要50-70秒就能制作出一個(gè)鞋面，而人類員工完成同樣的工作則需要10-20分鐘。

　　Grabit并沒(méi)有公開(kāi)自己客戶的信息，2017年5月的一篇新聞稿也只提到這家公司生產(chǎn)的物料搬運(yùn)機(jī)器人被運(yùn)往了一家位列財(cái)富100強(qiáng)的運(yùn)動(dòng)鞋和服裝公司。不過(guò)，彭博社最近證實(shí)這些機(jī)器人出現(xiàn)在了幾家Nike制造工廠中。

　　另外，Nike還提交了鞋靴零件自動(dòng)化組裝識(shí)別的專利申請(qǐng)，履行了其制造創(chuàng)新的承諾。

　　倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化：分揀、儲(chǔ)存與庫(kù)存管理

　　結(jié)束了生產(chǎn)之后，產(chǎn)品將會(huì)運(yùn)往倉(cāng)庫(kù)和工廠，而在這些地方也少不了自動(dòng)化技術(shù)的身影。不過(guò)，在倉(cāng)庫(kù)和工廠，機(jī)器人需要和人類合作才能順利完成工作。隨著在網(wǎng)上購(gòu)物的人越來(lái)越多，倉(cāng)庫(kù)及時(shí)按訂單發(fā)貨的壓力也不斷加大。

　　2012年，Amazon收購(gòu)了機(jī)器人創(chuàng)企Kiva Systems(現(xiàn)更名為Amazon Robotics)，這使得機(jī)器人自動(dòng)化技術(shù)在履行中心獲得了快速的發(fā)展。Amazon的機(jī)器人使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度感測(cè)、物體識(shí)別以及其他AI軟件及技術(shù)來(lái)完成移動(dòng)重物、處理包裝等工作。在Amazon收購(gòu)了Kiva Systems之后，新一批的初創(chuàng)企業(yè)逐漸發(fā)展起來(lái)，填補(bǔ)了Kiva留下的市場(chǎng)空白，從而構(gòu)建了更為廣泛的生態(tài)體系。

　　在缺乏系統(tǒng)性的環(huán)境中，這些機(jī)器人在抓取、挑選和運(yùn)送物品方面仍舊存在一些缺陷。不過(guò)，各家創(chuàng)企已經(jīng)紛紛開(kāi)始著手應(yīng)對(duì)由技術(shù)缺陷引發(fā)的種種挑戰(zhàn)。

　　比如說(shuō)RightHand Robotics，它在2017年第一季度完成了800萬(wàn)美元的A輪融資，主要用于進(jìn)一步開(kāi)發(fā)機(jī)器人抓取技術(shù)。還有主要關(guān)注生產(chǎn)環(huán)節(jié)的Rethink Robotics，也同樣在開(kāi)發(fā)用于物流和物料運(yùn)輸?shù)臋C(jī)器人。

　　消費(fèi)者渠道：線上和線下的博弈

　　我們對(duì)全美50多家頂級(jí)的上市零售商(包括電商平臺(tái)Etsy和eBay)的1600多份財(cái)務(wù)電話會(huì)議記錄進(jìn)行了分析，僅有9家公司在網(wǎng)店和實(shí)體店建設(shè)方面提到了一些與AI相關(guān)的策略。(這其中并不包括諸如Amazon在內(nèi)的大型科技公司)。

　　有一些零售商，比如說(shuō)Lowe，就非常注重企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)，而其他像絲芙蘭和沃爾瑪這些公司則通過(guò)與初創(chuàng)企業(yè)建立合作關(guān)系，尋求融合了AI元素的解決方案。下面我們將通過(guò)幾個(gè)案例來(lái)分析AI在線上和線下門店中的使用。

　　1.線上解決方案

　　上面提到，eBay是最早在線上業(yè)務(wù)中使用AI解決方案的品牌。這家公司在2015年第三季度的財(cái)務(wù)電話會(huì)議中就第一次提到了“機(jī)器學(xué)習(xí)”。當(dāng)時(shí)，eBay剛剛開(kāi)始要求線上賣家對(duì)自己的產(chǎn)品進(jìn)行詳盡的描述，這樣平臺(tái)就能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)處理這些數(shù)據(jù)，從而在產(chǎn)品目錄中找到同類商品。

　　再看2016年的記錄，這家公司與AI的互動(dòng)變得愈加頻繁：第二季度，ebay收購(gòu)了一家AI公司Expertmaker;緊接著又在第三季度收購(gòu)了Salespredict;在季度電話會(huì)議中提到AI的次數(shù)高達(dá)15次。

　　在2017年第四季度的電話會(huì)議中，eBay公司CEO Devin Wenig提出了一些可行性建議，希望將AI技術(shù)同公司的廣告投放、個(gè)性化、視覺(jué)化搜索以及產(chǎn)品配送等服務(wù)相結(jié)合。

　　Etsy也緊隨其后，在2016年第三季度的財(cái)務(wù)會(huì)議中提到了機(jī)器學(xué)習(xí)，又在同一季度收購(gòu)了一家計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)企Blackbird。還有其他的一些公司，如GAP，雖然在會(huì)議中提到了AI技術(shù)，但并沒(méi)有制定切實(shí)的AI戰(zhàn)略。

　　有一些零售山選擇和創(chuàng)企聯(lián)合來(lái)來(lái)為自己的公司制定AI策略。圖像搜索創(chuàng)企ViSenze就和優(yōu)衣庫(kù)、Myntra以及日本電商巨頭Rakuten建立了合作關(guān)系。有了ViSenze提供的技術(shù)，顧客可以在實(shí)體店給喜歡的商品拍照，然后只要將照片上傳，就能在網(wǎng)上找到這款產(chǎn)品。

　　這家創(chuàng)企在2016年完成了1050萬(wàn)美元的B輪融資，最近又加入了聯(lián)合利華的制造廠，主要在東南亞進(jìn)行試點(diǎn)任務(wù)。

　　還有一些創(chuàng)業(yè)公司會(huì)和特定的市場(chǎng)進(jìn)行合作。如一家中國(guó)的創(chuàng)企酒咔嚓(9KaCha)，就利用圖像識(shí)別與搜索技術(shù)，打造了一個(gè)在線進(jìn)口紅酒市場(chǎng)。據(jù)悉，這家公司將會(huì)和其投資方海爾公司合作，幫助“海爾的智能酒柜識(shí)別并梳理上億的數(shù)據(jù)，精確獲取顧客的需求，從而全方位提升消費(fèi)體驗(yàn)?！?/p>

　　2.線下解決方案

　　隨著電子商務(wù)的發(fā)展，美國(guó)的一切商店被迫離開(kāi)市場(chǎng)。而在這個(gè)過(guò)程中，Amazon可謂是該行業(yè)最為核心也最引人矚目的一家公司。Amazon非常注重AI 在網(wǎng)上商城的運(yùn)用，但同時(shí)，它也對(duì)實(shí)體零售業(yè)野心勃勃。如今，Amazon正在將AI技術(shù)投放到實(shí)體零售業(yè)中，試圖通過(guò)新興的AI能夠?qū)?shí)體零售進(jìn)行變革。

　　今年，Amazon在西雅圖開(kāi)立了一家名為“Amazon Go”的無(wú)人收銀商店， 顧客可以在商店中選擇自己喜愛(ài)的商品，不需要結(jié)賬，直接離開(kāi)即可。

　　用戶在進(jìn)入Amazon Go時(shí)需要掃描二維碼，之后Amazon就會(huì)使用一個(gè)由AI技術(shù)支持的系統(tǒng)對(duì)顧客進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤。當(dāng)顧客離店時(shí)會(huì)留下自己消費(fèi)的數(shù)字足跡，之后會(huì)據(jù)此自動(dòng)從用戶的Amazon賬戶中扣除費(fèi)用。

　　隨著Amazon Go的問(wèn)世，中國(guó)的無(wú)人收銀商店也如雨后春筍般在各大城市落戶。還有更多的公司，雖然沒(méi)有跟上潮流，但也在自家的門店中加入了AI機(jī)器人，用于貨架商品的掃描。沃爾瑪最近就計(jì)劃在50家門店投入貨架掃描機(jī)器人，提升庫(kù)存管理的效率。

　　供應(yīng)鏈&物流：產(chǎn)品配送

　　運(yùn)輸公司使用AI技術(shù)能夠打造更加高效的物聯(lián)網(wǎng)?，F(xiàn)在，全球零售供應(yīng)鏈正在變得越來(lái)越復(fù)雜，賣家和買家都想知道商品運(yùn)輸?shù)拿恳粋€(gè)步驟，自己的貨物究竟在何處，什么時(shí)候能夠收到貨物等等。但是，由于運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)之復(fù)雜、涉及貨物及人員之廣泛使得，使得整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的完全透明成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

　　因此，越來(lái)越多的公司也開(kāi)始開(kāi)發(fā)與供應(yīng)鏈及物流系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的AI技術(shù)，比如初創(chuàng)企業(yè)ClearMetal正在嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提升產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)目梢曅浴＿@家公司開(kāi)發(fā)的平臺(tái)能夠收集來(lái)自運(yùn)輸方的數(shù)據(jù)，并綜合考慮天氣、貨幣價(jià)值變動(dòng)等信息，對(duì)運(yùn)輸事項(xiàng)、運(yùn)輸時(shí)間和需求等信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。

　　全球最大的集裝箱運(yùn)輸公司Maersk計(jì)劃在印度招聘200名專業(yè)研發(fā)AI技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的專業(yè)人員。在此時(shí)前，Maersk已經(jīng)和愛(ài)立信以及Maana等公司展開(kāi)合作，優(yōu)化物流運(yùn)輸。該公司希望能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)同步到云端，從而提供更為全面的運(yùn)輸信息，大幅提升運(yùn)輸質(zhì)量。

　　總結(jié)

　　盡管越來(lái)越多的AI解決方案正在涌現(xiàn)，但只有少數(shù)傳統(tǒng)品牌能夠高效地將AI戰(zhàn)略落到實(shí)處，從而提高營(yíng)商效率。

　　但不可否認(rèn)，AI技術(shù)的確給零售業(yè)尤其是人力方面帶來(lái)了沖擊：從制造生產(chǎn)到最后一英里的配送各個(gè)環(huán)節(jié)都受到影響，越來(lái)越多的零售企業(yè)不得不調(diào)整戰(zhàn)略來(lái)適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境。

　　像Alibaba和Amazon這樣的科技巨頭仍在不斷開(kāi)拓新的領(lǐng)域、研發(fā)新的技術(shù)，更好地將AI和零售業(yè)結(jié)合并手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)。Alibaba就在最近宣布公司將投資150億美元，用于開(kāi)發(fā)量子計(jì)算、AI技術(shù)以及其他技術(shù)。與此同時(shí)，規(guī)模較小的創(chuàng)業(yè)公司也看到并抓住了市場(chǎng)中潛在的機(jī)遇。

　　另外，隨著AI技術(shù)在零售行業(yè)中的普及，零售商之間、零售商和其他涉及零售業(yè)的科技公司之間的競(jìng)爭(zhēng)將越來(lái)越激烈，而主要的競(jìng)爭(zhēng)將集中于AI創(chuàng)企和相關(guān)專業(yè)人員的爭(zhēng)取上。