據(jù)Gartner預測，2018年人工智能(AI)產(chǎn)生的全球商業(yè)價值預計將達到1.2萬億美元，比2017年增長70%。預計2022年AI衍生的商業(yè)價值將達到3.9萬億美元。

　　Gartner 對AI衍生的業(yè)務價值預測評估覆蓋了所有企業(yè)垂直行業(yè)的AI總商業(yè)價值。 有三種不同的AI商業(yè)價值來源：客戶體驗，新收入和降低成本。

　　客戶體驗：對間接成本的正面或負面影響。 客戶體驗是人工智能技術廣泛應用的必要先決條件，以充分發(fā)揮其潛力并實現(xiàn)價值。

　　新收入：增加現(xiàn)有產(chǎn)品和服務的銷售額，和/或創(chuàng)造超出現(xiàn)有情況的新產(chǎn)品或服務機會。

　　降低成本：降低生產(chǎn)和交付這些新產(chǎn)品或現(xiàn)有產(chǎn)品和服務的成本。

　　“由于計算能力，數(shù)量，速度和數(shù)據(jù)的多樣性以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNNs)的進步，AI在未來10年內(nèi)有望將成為最具顛覆性的技術類別。”John-David Lovelock說， Gartner研究副總裁。 “2017年至2022年企業(yè)收購的AI增強型產(chǎn)品和服務的最大總體來源之一，將是滿足一個需求的利基解決方案，企業(yè)管理人員將推動對這些產(chǎn)品的投資，這些產(chǎn)品來自數(shù)千家專注于專業(yè)供應商與特定的AI增強應用程序?！?/p>

　　AI商業(yè)價值增長顯示與新興技術相關的典型S形曲線模式。 2018年，增長率估計為70%，但到2022年將放緩。 2020年后，曲線將趨于平緩，導致未來幾年增長率低。

　　“在AI早年，客戶體驗(CX)是衍生商業(yè)價值的主要來源，因為組織看到使用AI技術改善每個客戶交互的價值，其目標是增加客戶增長和保留客戶。通過降低成本，各組織正在尋找使用AI來提高流程效率以改善決策制定和自動執(zhí)行更多任務的方法。” Lovelock說， “然而，到2021年，由于公司發(fā)現(xiàn)使用人工智能增加現(xiàn)有產(chǎn)品和服務銷售額的商業(yè)價值，以及發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品和服務的機會，新收入將成為主要來源。因此，從長遠來看，人工智能的商業(yè)價值將會帶來新的收入可能性?！?/p>

　　突破AI類型衍生的全球商業(yè)價值，決策支持/增強(如DNNs)將占2018年全球AI衍生業(yè)務價值的36%。到2022年，決策支持/增強將超越所有其他類型的AI舉措，占全球人工智能衍生商業(yè)價值的44%。

　　“DNN允許組織對大量數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘和模式識別，而這些數(shù)據(jù)集并不容易進行量化或分類，從而創(chuàng)建了對復雜輸入進行分類的工具，然后對傳統(tǒng)編程系統(tǒng)進行分類，從而使決策支持/增強算法能夠直接處理信息，以前需要一個人分類。”Lovelock說，“這些對組織實現(xiàn)決策和交互過程自動化的能力產(chǎn)生巨大影響，這種自動化水平降低了成本和風險，并通過更好的微目標定位，細分，市場營銷和銷售實現(xiàn)了增加收入?！?/p>

　　虛擬代理允許企業(yè)組織降低人力成本，因為他們接管呼叫中心，幫助臺和其他服務人員的簡單請求和任務，同時將更復雜的問題交給其人員。他們還可以提高收入，例如Roboadvisors在金融服務或呼叫中心的銷售。作為虛擬員工助理，虛擬代理可以幫助執(zhí)行日程安排，日程安排和其他管理任務，從而釋放員工更高附加值工作的時間和/或減少對人員助理的需求。代理商在2018年占全球人工智能衍生業(yè)務價值的46%，到2022年占26%，因為其他人工智能類型已經(jīng)成熟并為商業(yè)價值做出貢獻。

　　決策自動化系統(tǒng)使用AI來自動化任務或優(yōu)化業(yè)務流程。它們特別適用于將語音翻譯為文本或反過來的任務，處理手寫表單或圖像，以及對常規(guī)系統(tǒng)無法訪問的其他豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容進行分類。由于非結構化數(shù)據(jù)和模糊性是企業(yè)世界的主要因素，隨著時間成熟，決策自動化將為企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值。目前，決策自動化僅占2018年全球AI衍生業(yè)務價值的2%，但到2022年將增長至16%。

　　2018年，智能產(chǎn)品占全球AI衍生業(yè)務價值的18%，但隨著其他基于DNN的系統(tǒng)類型逐漸成熟并超過智能產(chǎn)品對商業(yè)價值的貢獻，到2022年將縮減至14%。智能產(chǎn)品中嵌入了人工智能，通常采用云系統(tǒng)的形式，可以集成來自多個系統(tǒng)和交互的用戶偏好數(shù)據(jù)。它們了解用戶和及其偏好，以超個人化的體驗并推動用戶參與。