主打AI第一的Google，在I/O上大秀各種消費端的創(chuàng)新AI技術(shù)和應用，尤其有一段短短幾分鐘的示范，可一窺Google對于AI助理不久后將要轉(zhuǎn)型的新定位。

　　今年5月第二周很熱鬧，兩大科技巨頭的年度開發(fā)者大會，Google I/O 2018和微軟Build 2018，只差了一天，相繼在西雅圖和舊金山同一周舉行，頗有相互較勁的意味。

　　先登場的是微軟，微軟執(zhí)行官Satya Nadella揭露了云加智能邊緣裝置(Cloud & Intelligent Edge)的戰(zhàn)略布局。微軟從去年就開始聚焦邊緣運算，今年3月更展開組織大改造，并宣布將云端和智能邊緣裝置視為取代AI戰(zhàn)略的下一階段新方向。在5月這場Build開發(fā)大會上，終于看到了更多微軟戰(zhàn)略的細節(jié)。

　　其中，最關(guān)鍵的發(fā)布是微軟開源釋出了Azure IoT Edge服務的Runtime程序代碼。這是一個將微軟Azure IoT服務，延伸進入到企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，讓任何物聯(lián)網(wǎng)運算設(shè)備可以執(zhí)行物聯(lián)網(wǎng)邊緣運算程序的Runtime。

　　邊緣運算的核心精神是，先在本地網(wǎng)絡內(nèi)，就近處理和分析，以降低云端運算的負擔，也加快在本地端的反應速度。要實現(xiàn)這個架構(gòu)，關(guān)鍵就是要在本地端和云端有一個相同或容易串連的執(zhí)行環(huán)境。

　　微軟靠容器架構(gòu)，串起了云端和本地邊緣運算裝置。在這個Azure IoT Edge Runtime中，提供的執(zhí)行環(huán)境，就是和Azure云端一樣的Container執(zhí)行環(huán)境，同一支Container應用程序，可以在本地邊緣端或在Azure云端上執(zhí)行。微軟還開源釋出了這個Runtime，要讓Azure的IoT Edge能力，更容易嵌入(擴散)到各種裝置上。

　　有了共通環(huán)境，微軟也開始將云端認知服務，打包放入到Azure IoT Edge中，第一個推出的就是微軟認知服務的影像辨識工具Custom Vision，現(xiàn)在可以就近在本地端偵測和辨識環(huán)境影像數(shù)據(jù)，甚至透過Edge裝置就能呈現(xiàn)可視化結(jié)果。將云端認知服務落地到邊緣裝置，正是微軟新戰(zhàn)略的核心精神，微軟開始將云上的AI和認知服務，透過這個策略一一落地，來深入企業(yè)。這更凸顯出微軟的新戰(zhàn)略更加聚焦AI應用，而不是AI。

　　而主打AI第一的Google，則是在I/O上大秀各種消費端的創(chuàng)新AI技術(shù)和應用，尤其有一段短短幾分鐘的示范，可一窺Google對于AI助理不久后將要轉(zhuǎn)型的新定位。

　　Google 執(zhí)行官Sundar Pichai展示了兩段Assistant打電話到真實店家預約的例子。第一個例子是Assistant以帶有口音的女聲，打電話到美發(fā)沙龍預約。引起全場驚奇的是，當接電話的店家響應說：“稍等，我查一下?！盇ssistant竟然回復“恩恩”。全場轟然大笑，一方面驚訝于AI技術(shù)理解了店員的話，另一方面AI也以人類慣用的口吻來響應，讓對方知道了解其意思，后續(xù)AI還能和店員一來一往對談，敲定雙方都合適的時間。

　　第二個餐廳訂位預約的例子更令人驚訝，這次是AI模仿男聲打電話到餐廳預約4人的定位。但餐廳不接受5人以下的定位而拒絕預約，并告知只能現(xiàn)場等候，而AI男聲除了道謝以外，竟然也會進一步追問當天等候情況，就像真人一樣。

　　這是Google集結(jié)了在自然語言理解、深度學習和語音合成上的多年研發(fā)成果才打造出來的Assistant底層技術(shù)，稱為Duplex。Google想要6成沒有在線定位系統(tǒng)，只能靠人工預約的中小企業(yè)店家，更容易接到習慣在線數(shù)字生活的人們的訂位。Google讓AI助理不只是像過去那樣只是人與人間溝通的輔助，而是可以更進一步介入，取代人，來和另一個人溝通。AI助理越來越可以像是真人助理了。

　　雖然只是2通示范電話，但Google準備在今年夏天開放早期試用，意味著這個技術(shù)已經(jīng)進入到可商用化的階段，而不是未來技術(shù)。

　　微軟從企業(yè)市場切入，而Google則先攻消費市場，但不論是誰，都是讓AI應用進入了新的階段。