近幾年，新零售的熱潮吹遍了大江南北，為了提高超市的運行效率，節(jié)約人力資本，各種無人商店遍地開花，大量的監(jiān)控識別和物聯(lián)網(wǎng)技術競相登場。但這就引出了一個問題：超市都無人了，遇到盜竊怎么辦?

行為識別登場最近，為了應對盜竊問題，日本電信巨頭對外宣布，他們已經(jīng)研發(fā)了一款新型人工智能安全攝像頭，這款安全攝像頭名為“AI Guardman”，通過對人類動作意圖的理解，在盜竊行為發(fā)生前就能準確預測，從而幫助商店識別偷竊行為，幫助日本的店主識別潛在的商店扒手。

據(jù)了解，這套人工智能系統(tǒng)采用的是開源的技術，能夠實時對視頻流進行掃描，并預測人們的姿勢。當遇到監(jiān)控中出現(xiàn)可以的行為時，系統(tǒng)會嘗試將姿勢數(shù)據(jù)與預定義的“可疑”行為匹配，一旦發(fā)現(xiàn)就會通過相關手機App來通知店主。深度學習技術使我們能夠更快、更廉價地分析視頻內容，不僅僅是日本的企業(yè)，很多美國和中國的許多公司都在研發(fā)類似功能的產(chǎn)品，標榜具有行為識別功能的AI攝像頭也越來越多，至于性能如何，恐怕要有待市場的檢驗。AI Guardman這款產(chǎn)品已經(jīng)研發(fā)多年，但直到近期才公布出來，據(jù)相關媒體報道，這塊產(chǎn)品使得商店減少了約四成的盜竊行為。值得注意的是，盡管該產(chǎn)品即插即用，無太多延遲，但卻與其他智能監(jiān)控產(chǎn)品有很多相似的問題，例如隱私、準確性和識別率等等，優(yōu)柔寡斷的顧客和商店的補貨員也很容易被AI誤認為是小偷。

別人家通過AI攝像頭來預防盜竊，那國內那么多的無人店又是如何來防止盜竊呢?國內的防盜措施國內的無人商店在防盜方面要嚴密很多。有些商店在進入之前需要手機掃碼或實名認證之后才可以進入，而超市內安裝的監(jiān)控攝像頭可以把每一位用戶的動作記錄下來，即便出現(xiàn)意外，也容易查證。有些無人商店會將無線通信技術應用于超市中，通過RFID技術來完成支付，如果出現(xiàn)沒有支付的產(chǎn)品就無法出門，這種方式雖然保險，但卻大大降低了效率，用戶體驗也不太好。此外，超市門口還有必不可少的EAS防盜系統(tǒng)，通過檢測器、解碼器和電子標簽全方位保護店內的商品，作為目前超市中最為普遍存在，這套系統(tǒng)也被大量應用在無人商店中。當然，還有更直接的。著名新零售品牌繽果盒子就采用實名認證的方式，每一位進入的用戶都需要“登記”之后才可以進入，商店內遍布著大量的監(jiān)控攝像頭，記錄著每一位用戶的表情與行為，如果出現(xiàn)可疑人員會第一時間進行記錄，同時相關攝像頭也會立刻對貨架上的產(chǎn)品進行盤點，同時相關的防盜追償系統(tǒng)也會開始啟動。

相比之下，通過行為識別技術來提前鎖定盜竊行為明顯更勝一籌。前景廣闊的技術目前行為識別技術依舊面臨著很多難點。例如在連續(xù)視頻流中對人體運動的定位和追蹤比較難。從連貫的動作中識別一個動作的起點和終點，這在視頻識別中是非常困難的。即使找到某個連貫動作的起點，也很難對這個動作進行跟蹤，例如有些動作非?？?，有時攝像頭會晃動等等。此外，場景識別也是個難點，即使是同一類動作，在不同時刻、不同場景也具有很大差異性。例如人在不同時刻的速度和姿態(tài)有明顯差異，又或者跳躍瞬間很容易與跑步的動作混淆之類的，只有更多畫面才能讓系統(tǒng)清楚知道目標人物究竟在做著怎樣的動作。不同于靜態(tài)的人臉識別，動作識別的訓練難度要大很多。不過，一旦人工智能監(jiān)控系統(tǒng)在行為識別方面初現(xiàn)技術突破，無疑是撼動整個安防領域的大事。如今人工智能技術在安防領域的應用主要分為兩個方面，一是以人臉識別為代表的身份驗證，一是人員的定位追蹤，主要用于尋找失蹤人口和抓捕疑犯。這兩種技術都很難在出現(xiàn)突發(fā)性的犯罪行為之前，或是緊急情況發(fā)生時提前給出預警，而行為識別技術的應用正可以彌補這一不足，降低事件發(fā)生的可能性，讓安防系統(tǒng)變被動為主動。

幫尼有話說日本企業(yè)通過動作識別來規(guī)避商店盜竊的創(chuàng)新很值得關注，盡管人工智能攝像頭看上去并沒有想象中那么智慧，盡管動作識別技術目前很難大面積應用，但幫尼相信隨著研究人員更深入的研究，動作識別的應用將更為廣泛，未來的人工智能監(jiān)控將會無處不在。