近幾年，新零售的熱潮吹遍了大江南北，為了提高超市的運(yùn)行效率，節(jié)約人力資本，各種無人商店遍地開花，大量的監(jiān)控識別和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)競相登場。但這就引出了一個(gè)問題：超市都無人了，遇到盜竊怎么辦?

行為識別登場最近，為了應(yīng)對盜竊問題，日本電信巨頭對外宣布，他們已經(jīng)研發(fā)了一款新型人工智能安全攝像頭，這款安全攝像頭名為“AI Guardman”，通過對人類動作意圖的理解，在盜竊行為發(fā)生前就能準(zhǔn)確預(yù)測，從而幫助商店識別偷竊行為，幫助日本的店主識別潛在的商店扒手。

據(jù)了解，這套人工智能系統(tǒng)采用的是開源的技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)對視頻流進(jìn)行掃描，并預(yù)測人們的姿勢。當(dāng)遇到監(jiān)控中出現(xiàn)可以的行為時(shí)，系統(tǒng)會嘗試將姿勢數(shù)據(jù)與預(yù)定義的“可疑”行為匹配，一旦發(fā)現(xiàn)就會通過相關(guān)手機(jī)App來通知店主。深度學(xué)習(xí)技術(shù)使我們能夠更快、更廉價(jià)地分析視頻內(nèi)容，不僅僅是日本的企業(yè)，很多美國和中國的許多公司都在研發(fā)類似功能的產(chǎn)品，標(biāo)榜具有行為識別功能的AI攝像頭也越來越多，至于性能如何，恐怕要有待市場的檢驗(yàn)。AI Guardman這款產(chǎn)品已經(jīng)研發(fā)多年，但直到近期才公布出來，據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，這塊產(chǎn)品使得商店減少了約四成的盜竊行為。值得注意的是，盡管該產(chǎn)品即插即用，無太多延遲，但卻與其他智能監(jiān)控產(chǎn)品有很多相似的問題，例如隱私、準(zhǔn)確性和識別率等等，優(yōu)柔寡斷的顧客和商店的補(bǔ)貨員也很容易被AI誤認(rèn)為是小偷。

別人家通過AI攝像頭來預(yù)防盜竊，那國內(nèi)那么多的無人店又是如何來防止盜竊呢?國內(nèi)的防盜措施國內(nèi)的無人商店在防盜方面要嚴(yán)密很多。有些商店在進(jìn)入之前需要手機(jī)掃碼或?qū)嵜J(rèn)證之后才可以進(jìn)入，而超市內(nèi)安裝的監(jiān)控?cái)z像頭可以把每一位用戶的動作記錄下來，即便出現(xiàn)意外，也容易查證。有些無人商店會將無線通信技術(shù)應(yīng)用于超市中，通過RFID技術(shù)來完成支付，如果出現(xiàn)沒有支付的產(chǎn)品就無法出門，這種方式雖然保險(xiǎn)，但卻大大降低了效率，用戶體驗(yàn)也不太好。此外，超市門口還有必不可少的EAS防盜系統(tǒng)，通過檢測器、解碼器和電子標(biāo)簽全方位保護(hù)店內(nèi)的商品，作為目前超市中最為普遍存在，這套系統(tǒng)也被大量應(yīng)用在無人商店中。當(dāng)然，還有更直接的。著名新零售品牌繽果盒子就采用實(shí)名認(rèn)證的方式，每一位進(jìn)入的用戶都需要“登記”之后才可以進(jìn)入，商店內(nèi)遍布著大量的監(jiān)控?cái)z像頭，記錄著每一位用戶的表情與行為，如果出現(xiàn)可疑人員會第一時(shí)間進(jìn)行記錄，同時(shí)相關(guān)攝像頭也會立刻對貨架上的產(chǎn)品進(jìn)行盤點(diǎn)，同時(shí)相關(guān)的防盜追償系統(tǒng)也會開始啟動。

相比之下，通過行為識別技術(shù)來提前鎖定盜竊行為明顯更勝一籌。前景廣闊的技術(shù)目前行為識別技術(shù)依舊面臨著很多難點(diǎn)。例如在連續(xù)視頻流中對人體運(yùn)動的定位和追蹤比較難。從連貫的動作中識別一個(gè)動作的起點(diǎn)和終點(diǎn)，這在視頻識別中是非常困難的。即使找到某個(gè)連貫動作的起點(diǎn)，也很難對這個(gè)動作進(jìn)行跟蹤，例如有些動作非?？?，有時(shí)攝像頭會晃動等等。此外，場景識別也是個(gè)難點(diǎn)，即使是同一類動作，在不同時(shí)刻、不同場景也具有很大差異性。例如人在不同時(shí)刻的速度和姿態(tài)有明顯差異，又或者跳躍瞬間很容易與跑步的動作混淆之類的，只有更多畫面才能讓系統(tǒng)清楚知道目標(biāo)人物究竟在做著怎樣的動作。不同于靜態(tài)的人臉識別，動作識別的訓(xùn)練難度要大很多。不過，一旦人工智能監(jiān)控系統(tǒng)在行為識別方面初現(xiàn)技術(shù)突破，無疑是撼動整個(gè)安防領(lǐng)域的大事。如今人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要分為兩個(gè)方面，一是以人臉識別為代表的身份驗(yàn)證，一是人員的定位追蹤，主要用于尋找失蹤人口和抓捕疑犯。這兩種技術(shù)都很難在出現(xiàn)突發(fā)性的犯罪行為之前，或是緊急情況發(fā)生時(shí)提前給出預(yù)警，而行為識別技術(shù)的應(yīng)用正可以彌補(bǔ)這一不足，降低事件發(fā)生的可能性，讓安防系統(tǒng)變被動為主動。

幫尼有話說日本企業(yè)通過動作識別來規(guī)避商店盜竊的創(chuàng)新很值得關(guān)注，盡管人工智能攝像頭看上去并沒有想象中那么智慧，盡管動作識別技術(shù)目前很難大面積應(yīng)用，但幫尼相信隨著研究人員更深入的研究，動作識別的應(yīng)用將更為廣泛，未來的人工智能監(jiān)控將會無處不在。