數(shù)據(jù)，毫無疑問是物聯(lián)網(wǎng)萬物互聯(lián)愿景背后的最核心意義。此前，Gartner報告顯示，全球IoT數(shù)據(jù)量正在以每年59%的速度遞增，如何管理海量數(shù)據(jù)即將成為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一項極大的挑戰(zhàn)。

　　7月31日，由中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟主辦、深圳市物聯(lián)傳媒承辦的2018深圳國際物聯(lián)網(wǎng)平臺與數(shù)據(jù)安全高峰論壇 于深圳會展中心順利舉行。貴州易鯨捷信息技術(shù)有限公司首席產(chǎn)品架構(gòu)師劉明 受邀出席論壇，并以數(shù)據(jù)庫有關(guān)的技術(shù)及市場應(yīng)用為話題進行演講分享。

　　貴州易鯨捷信息技術(shù)有限公司首席產(chǎn)品架構(gòu)師 劉明

　　劉明表示，相較于互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)其實仍然處于尚未成熟的階段。僅看目前的眾多終端設(shè)備，或者是無法接入網(wǎng)絡(luò)，或者是即便連上，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也無法用來進行完整研究。但一旦以上環(huán)節(jié)成熟，如何存放海量數(shù)據(jù)，如何對海量數(shù)據(jù)進行高性能的計算 ，則是未來數(shù)據(jù)庫需要面臨的技術(shù)挑戰(zhàn) 。

　　一、物聯(lián)網(wǎng)需要什么樣的數(shù)據(jù)庫？

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫經(jīng)過幾十年的發(fā)展已經(jīng)非常成熟。比如OLTP數(shù)據(jù)庫非常擅長數(shù)據(jù)的實時入庫增刪改查，但仍存在性能不足，往往使用單機系統(tǒng)而無法應(yīng)對海量數(shù)據(jù)分析的缺陷；又比如OLAP數(shù)據(jù)庫非常擅長海量數(shù)據(jù)的快速高性能匯總計算，但缺乏實時性，常常作為離線批處理系統(tǒng)，將積累了幾個小時甚至更長時間的數(shù)據(jù)進行一次批量入庫與分析，無法滿足物聯(lián)網(wǎng)要求實時性的眾多場景需求。

　　于是，針對新時代下高并發(fā)、實時性的數(shù)據(jù)處理需求，后續(xù)還出現(xiàn)了NoSQL數(shù)據(jù)庫，以解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以協(xié)同解決的問題。但NoSQL種類繁多，往往是為了解決某一個特定的場景而高度定制化，往往導(dǎo)致每一款數(shù)據(jù)庫的開發(fā)接口、開發(fā)方法都是特殊的，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，也限制了通用性。

　　所以，當(dāng)我們考慮數(shù)據(jù)庫需要具備的能力時，就要考慮它能否實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速收集、快速入庫、實時分析 ，以及具備一定程度的行業(yè)通用性 。

　　二、數(shù)據(jù)庫能給企業(yè)帶來什么好處？

　　對這一點，劉明先生用了易鯨捷數(shù)據(jù)庫EsgynDB的3個實例，說明了數(shù)據(jù)庫在物聯(lián)網(wǎng)時代的典型作用及優(yōu)勢。

　　在電力系統(tǒng)的應(yīng)用

　　以往，國家電網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫能力有限，入庫速度不足，家庭電表每天只能采集數(shù)據(jù)一次，企業(yè)電表每小時采集數(shù)據(jù)一次。這樣的時效限制，毫無疑問影響了企業(yè)對用電量的預(yù)測、對電力調(diào)度的合理性分析，也導(dǎo)致國家電網(wǎng)需要10%以上的電能冗余來保證電壓的穩(wěn)定和安全。

　　那么面對智能電網(wǎng)的發(fā)展需求，首先就要提高數(shù)據(jù)的采集頻率。在易鯨捷與某省國家電網(wǎng)的合作項目中，就將3800萬塊電表信息的采集頻率由每天一次提升到每2分鐘一次，大大實現(xiàn)了節(jié)能降耗的國家戰(zhàn)略級目標(biāo)。

　　在商業(yè)地產(chǎn)/廣場中的應(yīng)用

　　在易鯨捷與萬達集團的項目合作中，最初是將萬達商業(yè)地產(chǎn)/廣場中近11萬塊智能電表信息全部錄到數(shù)據(jù)庫里，進行數(shù)據(jù)的實時入庫與分析，已便企業(yè)進行理解反饋。而目前，不光是電表，包括商場的溫度、濕度、新風(fēng)等各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集都可以加載進EsgynDB中，全面實現(xiàn)商業(yè)地產(chǎn)在能耗上的管理控制。此外，EsgynDB可以存儲過去半年、一年甚至更久的數(shù)據(jù)，進而利用人工智能模型得出最適宜的溫度、濕度等，一方面打造舒適的購物環(huán)境，另一方面為商場能源管理帶來好處。

　　在智能制造中的應(yīng)用

　　以往，工業(yè)制造的諸多生產(chǎn)環(huán)節(jié)只能依靠老師傅的經(jīng)驗，缺乏一定的數(shù)據(jù)表現(xiàn)力。對此，在這次的三方產(chǎn)業(yè)研合作里，面對著機床刀具的適時更換及故障判斷這一命題，富士康負(fù)責(zé)提供生產(chǎn)經(jīng)驗知識庫，華中科技大學(xué)周濟院士團隊負(fù)責(zé)AI算法，易鯨捷則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫支撐與整體智能平臺。最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、經(jīng)驗分析、數(shù)據(jù)建模及趨勢判斷，幫助匹配企業(yè)現(xiàn)有IT體系，改善企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的實時分析，優(yōu)化產(chǎn)線投入產(chǎn)出比。

　　從以上案例也可看出，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析等功能的實現(xiàn)離不開數(shù)據(jù)庫的運維，并且數(shù)據(jù)庫需要具備一定程度的通用性，以便在物聯(lián)網(wǎng)不同行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速的布局運作。

　　三、結(jié)語

　　數(shù)據(jù)庫作為一項通用應(yīng)用，技術(shù)實現(xiàn)上通常存在較高門檻，需要專業(yè)的團隊來運營維護。比如易鯨捷所推出的這款基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫EsgynDB，融合了成熟的SQL、HTAP、很好的擴展性三大特點，具備明顯的性能優(yōu)勢，在智能制造、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域產(chǎn)生了多項典型應(yīng)用。

　　筆者相信，隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的爆發(fā)增長，留給數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的想象空間依然十分巨大，一切都還值得期待。

　　如果您已經(jīng)開始策劃2019年大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)安全事業(yè)，請關(guān)注：

　　2019年3月13-15日，第十一屆國際物聯(lián)網(wǎng)展——蘇州站；

　　2019年7月30-8月1日，第十二屆國際物聯(lián)網(wǎng)展——深圳站。