麥肯錫全球研究所的一項為期兩年的研究表明：到2030年，自動化設(shè)備可以代替世界上30%的人力勞動力，自動化將取代4億至8億個工作崗位，多達3.75億人將完全轉(zhuǎn)換工作性質(zhì)。這樣一種爆炸式的轉(zhuǎn)變，怎么可能不引起人們的恐懼和擔憂呢?

　　布魯金斯學會表示，即使自動化程度僅達到大多數(shù)人預測的38%，很多西方發(fā)達國家將會面臨重要的社會問題。 布魯金斯甚至對此描述：“美國將會像現(xiàn)在的敘利亞或伊拉克一樣，年輕人除了戰(zhàn)爭，黑幫或盜竊外，幾乎沒有其他職位的選擇性”。鑒于這令人恐懼但權(quán)威的預測，就不奇怪很多人因為AI和自動化的發(fā)展而寢食難安了。

　　人工智能不再是Luddite

　　Luddites是指那些認為技術(shù)對社會產(chǎn)生的損害要多于收益的人，他們反對自動化，甚至攻擊和燒毀工廠。在第一次工業(yè)革命期間在工業(yè)革命期間，英格蘭的紡織工人主張模仿一個叫做Ned Ludd的人破壞工廠設(shè)備來抵制自動化技術(shù)帶給工廠的改變。

　　當人們因人工智能和自動化對勞動力的潛在影響產(chǎn)生恐懼或擔憂時，我們需要回顧歷史來進行判斷。根據(jù)歷史經(jīng)驗，每次技術(shù)發(fā)展最終創(chuàng)造的就業(yè)機會都比被摧毀的多。當特定任務(wù)自動化，變得更方便快捷時，需要更多的人工來完成尚未自動化過程中的其他功能。

　　一位經(jīng)濟學家表示：“在工業(yè)革命期間，紡織過程變得越來越自動化，這促使工人專注于機器無法做的事情，例如操作機器，管理多臺機器以保持它們順利運行。在19世紀的美國，單個織布工在一小時內(nèi)生產(chǎn)的粗布數(shù)量增加了50倍，每匹布所需的勞動量減少了98%。這使得布料更便宜并且增加了需求，這反過來為織布工創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會。換句話說，技術(shù)逐漸改變了織布工作的性質(zhì)，以及做這件事所需的技能，并不是完全取代織布工。”

　　人工智能——光明的未來？

　　回顧歷史情況可以發(fā)現(xiàn)：人們對人工智能和自動化產(chǎn)生恐懼和擔憂是可以理解的，但也是沒有必要的。技術(shù)變革可能會消除特定的工作，但它總是在這個過程中創(chuàng)造更多工作機會。

　　除了創(chuàng)造凈就業(yè)機會之外，還有其他理由對人工智能和自動化的影響持樂觀態(tài)度。

　　華爾街日報針對這個問題表示：“簡單地說，首先，機器人可以取代的工作肯定不是好工作;其次，作為人類，我們擺脫了單調(diào)乏味的苦差事，使我們的職業(yè)變得更為有意義。 ”

　　在更高層次上，人工智能和自動化也將有助于消除疾病和世界貧困。AI已經(jīng)在醫(yī)學和醫(yī)療保健方面取得了巨大進步，具有更好的疾病預防效果，更高的準確性診斷以及更有效的治療方案。

　　在消除世界貧困方面，最大的障礙之一是確定最需要幫助的地方。通過對來自衛(wèi)星圖像的數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能分析，可以克服這一障礙，從而進行最有效地集中援助。

　　筆者是一個很樂觀的人，盡管小編想相信以上所有，但未來的光明前景是基于一些不確定的前提：

　　過去是對未來的準確預測

　　人們可以度過痛苦的過渡期

　　有些工作只有人才能做到

　　人工智能——黑暗的未來

　　過去不是未來的準確預測

　　如前所述，大多數(shù)人對人工智能和自動化影響產(chǎn)生擔憂的共同反應(yīng)是回顧過去。但是，這種方法只有在未來和過去的事件一致時才有效?，F(xiàn)在有許多因素與過去是不同的，這些因素使我們有充分的理由相信未來會有不同的情況出現(xiàn)。

　　過去，一個行業(yè)技術(shù)改變并不一定意味著另一個行業(yè)的改變。 我們以汽車制造為例。汽車制造業(yè)中的機器人可以大大提高生產(chǎn)效率，但同樣的這些機器人除了制造汽車外，基本上別無他用。機器人的基礎(chǔ)技術(shù)可能會被調(diào)整，但充其量只是解決制造問題。

　　AI是不同的，因為它幾乎可以應(yīng)用于任何行業(yè)。當開發(fā)出能夠理解語言，具備識別模式和解決問題的AI時，不會有技術(shù)使用斷層的情況出現(xiàn)。想象一下，創(chuàng)建一個人工智能，便可以診斷疾病和處理藥物，解決訴訟，甚至寫出小編寫的這篇文章。

　　現(xiàn)在和過去的另一個重要區(qū)別是技術(shù)進步的速度 ?，F(xiàn)在技術(shù)進步的速度不是線性增長，而是呈指數(shù)模型增長。

　　當技術(shù)飛速發(fā)展并且AI可以在各行各業(yè)中完成工作時，會是什么樣子呢? 加快一項工作被機器替代的步伐。

　　麻省理工學院數(shù)字經(jīng)濟主任-Erik Brynjolfsson 表示“沒有任何經(jīng)濟法說，技術(shù)的進步將永遠創(chuàng)造足夠的工作，或者平衡就業(yè)率與失業(yè)率，技術(shù)的進步很可能會支持一個群體并傷害另一個群體，也就意味著你可能會失業(yè)”。

　　在過去，自動化技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造的工作崗位總是多于技術(shù)所摧毀的崗位，從而能夠保障工人們的就業(yè)。但過去并不總是能準確預測未來!

　　過渡將是非常痛苦的

　　我們來為未來做一個假設(shè)：自動化和AI的發(fā)展取代了很多的工作，但也創(chuàng)造了很多的就業(yè)機會。這就產(chǎn)生了一個很關(guān)鍵的問題，創(chuàng)造了哪些類型的工作以及正在被代替的是哪些類型的工作?

　　目前為止，低技術(shù)和高技能工作被自動化技術(shù)的取代的可能性較小。如食品服務(wù)，清潔工作，園藝，家庭健康，兒童保育和安全等需要面對面互動的物理工作。鑒于有大量的人愿意低薪酬的去做這些工作，所以即使廠商可以將這些工作機器化也沒有必要去做了。高技能工作需具備較高的技術(shù)含量及開發(fā)思維，這是機器人及AI所達不到的高度。

　　基本上，藍領(lǐng)和白領(lǐng)等任何需要中級技能的工作將會被淘汰。肯定會有越來越多的與編程，工程等相關(guān)的工作將會被機器人所取代。畢竟，這些工作技能將需要應(yīng)用到改進和維護AI和自動化設(shè)備。

　　但失去中等技能工作的人能否轉(zhuǎn)而從事這些高技能工作呢? 當然可以，在經(jīng)過一些重要的培訓和教育之后。那么，從事低技能崗位呢?事實上，這些類型的就業(yè)崗位數(shù)量不太可能增加，特別是因為中產(chǎn)階級失去了工作，并減少了餐飲服務(wù)，園藝，家庭保健等開銷。

　　這個失業(yè)到重新就業(yè)的過渡期是非常痛苦的。失業(yè)率上升對社會產(chǎn)生負面影響已經(jīng)不是什么秘密了。志愿服務(wù)的減少，犯罪率的攀升和毒品的泛濫等事件都會發(fā)生。如果國家相關(guān)部門沒有充分準備，那么在自動化來臨的時候，會有數(shù)千萬人因沒有必要的技能而無法找到工作。

　　那么政府相關(guān)部門應(yīng)該如何準備呢? 至少，通過改革整個教育系統(tǒng)，為人們提供學習新技能的平臺。

　　在第一次工業(yè)革命期間，為了把90%的美國農(nóng)業(yè)人口過渡到只剩下2%，美國政府大規(guī)模引入小學教育使人們具備必要的工作技能。問題是我們?nèi)栽谑褂眠m合工業(yè)時代的教育系統(tǒng)：三個R(閱讀，寫作，算術(shù))?，F(xiàn)在，這些技能已經(jīng)為人工智能所取代。

　　除了改變我們整個教育系統(tǒng)外，人們需要意識到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在呈指數(shù)形式加速，這也就意味著人們需要終身學習，以適應(yīng)不斷變化的世界。

　　對我們的教育系統(tǒng)進行巨大的改革，從而為人們提供學習新技能的平臺，鼓勵終身學習可以幫助人們減輕過渡的痛苦，但這就夠了嗎？

　　99％的工作將被淘汰

　　99%的工作將被淘汰，這種說法可能看似很大膽，但它幾乎就是事實，只需基于兩個前提：

　　繼續(xù)在構(gòu)建更智能的機器方面取得進展

　　人類智慧源于物理過程

　　第一個前提是不應(yīng)該是有爭議的。人類不會永久停止任何形式的進步，除非人類遇到了毀滅性的災(zāi)難。排除這種災(zāi)難的因素，技術(shù)將會持續(xù)進步。

　　第二個前提是有爭議的, 但注意，小編說的人類智慧，沒有說 “意識”或 “成為人類意味著什么”。人類的智力來源于物理過程似乎很容易證明: 如果我們影響大腦的物理過程, 我們可以觀察到智力的明顯變化。

　　有了這兩個前提，我們可以得出結(jié)論：人類將建造具有人類智慧的更高水平的機器。

　　我們已經(jīng)知道機器在物理任務(wù)方面比人類做的更好，它們可以更迅速，更精確地移動并具備更大的負載。當這些機器也像人類一樣聰明時，我們幾乎什么都做不了，因此，99%的工作最終將被淘汰。

　　但這并不意味著我們會多余，美術(shù)、音樂、運動等也是人類的追求。至于其他一切?機器會做，并比人類做得更好。

　　事實上，無論自動化和AI技術(shù)如何發(fā)展，人類都不會顯得多余。人類組織和領(lǐng)導社會運動，自我教育和創(chuàng)造性地綜合信息的能力，我們能夠在快速變化的世界中把握成功的機會。