近幾年，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程遠(yuǎn)超農(nóng)業(yè)，AI在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮出的巨大效能，為農(nóng)業(yè)變革帶來了希望。據(jù)預(yù)計(jì)到2025年我國農(nóng)業(yè)規(guī)模占全球比重將超過1/5，AI賦能農(nóng)業(yè)，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程，促進(jìn)信息化和現(xiàn)代化融合已成為必然趨勢。

智慧農(nóng)業(yè)國內(nèi)外存在差距

目前國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展還面臨這幾個(gè)主要的問題：政策上沒能完全開放;農(nóng)業(yè)技術(shù)以及機(jī)械化水平與國外差距甚大;同時(shí)農(nóng)業(yè)商業(yè)模式較單一，缺少創(chuàng)新能力。從這些問題入手，或許對推動智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)有重大意義。

1、智慧農(nóng)業(yè)起步晚，基礎(chǔ)設(shè)施落后。我國農(nóng)業(yè)還停留在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的階段，大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施仍然落后，農(nóng)田道路損毀嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施簡陋。

2、農(nóng)業(yè)技術(shù)投入水平不夠。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)趨勢前瞻與產(chǎn)業(yè)鏈投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在90年代美國用于農(nóng)業(yè)科研的經(jīng)費(fèi)就達(dá)到了600億美元，我國農(nóng)業(yè)科研投資前度僅為0.77%，遠(yuǎn)低于全國科研投資強(qiáng)度1.7%的水平。中國農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)業(yè)增長貢獻(xiàn)率僅有43%，發(fā)達(dá)國家的貢獻(xiàn)率達(dá)到60%以上，有的甚至高達(dá)80%。

3、匱乏創(chuàng)新性的農(nóng)業(yè)商業(yè)模式。日本的農(nóng)業(yè)商業(yè)模式就很新穎，特點(diǎn)是多功能致富，開發(fā)農(nóng)業(yè)的生態(tài)、體驗(yàn)、休閑等功能，從選種、生產(chǎn)、包裝到最后的資源保護(hù)都非常專業(yè)系統(tǒng)。創(chuàng)意農(nóng)業(yè)激發(fā)農(nóng)業(yè)活力，帶動地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，吸引越來越多資本、人才參與到新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展。而國內(nèi)多地出現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)“毀約棄耕”的現(xiàn)象，資本下鄉(xiāng)面臨諸多問題。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局智慧農(nóng)業(yè)

在國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推動下，阿里、京東、百度等巨頭紛紛布局智慧農(nóng)業(yè)，為推動我國智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)做出努力。

阿里：阿里當(dāng)下最火的莫過于用AI技術(shù)養(yǎng)豬，在豬場使用ET大腦。今年云棲大會上推出的阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦，主打農(nóng)業(yè)資料數(shù)據(jù)化、農(nóng)產(chǎn)品生命周期管理、智慧農(nóng)事系統(tǒng)和全鏈路溯源管理。利用阿里云技術(shù)可以幫助農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植，成熟的區(qū)塊鏈技術(shù)也能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全程可視化溯源。阿里也在用新零售賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，有天貓生鮮超市、盒馬生鮮、喵鮮生和淘鄉(xiāng)甜打通線上線下，整合產(chǎn)業(yè)鏈，用互聯(lián)網(wǎng)思維改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。

京東：京東以無人機(jī)農(nóng)林植保服務(wù)為切入點(diǎn)，搭建智慧農(nóng)業(yè)共同體，做全產(chǎn)業(yè)鏈上的智慧農(nóng)業(yè)。上線京東農(nóng)服APP，同時(shí)京東農(nóng)業(yè)研究院掛牌成立，京東農(nóng)場概念也被首次提出。 京東在全產(chǎn)業(yè)鏈上也有優(yōu)勢，除了有完善的倉儲、物流配送系統(tǒng)，也切入更深的上游生產(chǎn)端，農(nóng)產(chǎn)品零售端還有京東生鮮、地區(qū)館、京東扶貧和7Fresh的組合，生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商滲透率高。京東涉農(nóng)領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，但布局相對零散，農(nóng)業(yè)技術(shù)方面還有欠缺，在農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的深度還不夠。

百度：百度在農(nóng)業(yè)的布局則是側(cè)重和農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行合作，17年便與云南佳葉合作，在設(shè)備端安裝智能邊緣平臺。百度云與中化農(nóng)業(yè)也合力構(gòu)建智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程管理平臺，助力農(nóng)企智能化轉(zhuǎn)型。今年與雷沃重工簽署合作協(xié)議，就農(nóng)機(jī)智能化展開合作。盡管如此，但是百度缺少產(chǎn)品銷售端優(yōu)勢，沒有電商資源的賦能，無法做到自產(chǎn)自銷。產(chǎn)業(yè)鏈沒有打通，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展將會受限。

AI+農(nóng)業(yè)碰出不一樣的火花

國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)才剛起步，在巨頭們的帶領(lǐng)下，未來傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)會有很大的變化。

1、農(nóng)業(yè)的AI化。在作物育種方面，AI技術(shù)可以幫助篩選更好的基因，提高作物育種的效率和精準(zhǔn)度。同時(shí)也可以根據(jù)需求、環(huán)境等方面的差異為農(nóng)民提供定制種子方案，提高生產(chǎn)力。在作物保護(hù)方面，傳統(tǒng)的病害鑒定容易產(chǎn)生誤差，利用AI技術(shù)對水稻、小麥等作物進(jìn)行病蟲害診斷，減少病蟲害帶來的損失。

2、培養(yǎng)更多復(fù)合型農(nóng)業(yè)人才。為適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，農(nóng)民職業(yè)化、高知識化需加快。新型職業(yè)農(nóng)民，不僅要有文化，而且要懂技術(shù)，還要會經(jīng)營?？萍脊究梢耘浜险?、高校、科研力量來培養(yǎng)以從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)為職業(yè)的復(fù)合型人才。

3、區(qū)塊鏈溯源。目前區(qū)塊鏈技術(shù)在農(nóng)業(yè)行業(yè)中也有應(yīng)用，為農(nóng)業(yè)創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)價(jià)值。這項(xiàng)技術(shù)能夠幫助農(nóng)場準(zhǔn)確采集種植全面的信息，并且防止篡改天氣、土壤、溫度、濕度等數(shù)據(jù)，緊密連接很多與農(nóng)業(yè)相關(guān)的平臺。