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成為物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員:從哪里開(kāi)始

2019-02-28 08:53 物聯(lián)之家網(wǎng)

導(dǎo)讀:本文中的技能代表了許多物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員擁有的來(lái)自其他學(xué)科和領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí),但是,物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員不會(huì)成為所有這些領(lǐng)域的專家。

圖片來(lái)源:https://pixabay.com/images/id-2460811/

物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是指一組快速變化的技術(shù)和架構(gòu)。

沒(méi)有人能夠確切知道物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái),如果有人說(shuō)自己知道,你可能應(yīng)該不會(huì)相信他或她。然而,成為物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員確實(shí)需要今天的技能和掌握未來(lái)的技能基礎(chǔ)。幸運(yùn)的是,今天在IT的其他領(lǐng)域可以獲得許多所需的技能。

網(wǎng)絡(luò)

物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng),也就是網(wǎng)絡(luò)。如果原始設(shè)備無(wú)法獲取數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序?qū)o(wú)法工作。現(xiàn)在最難做的事情之一是讓(或允許)許多設(shè)備通過(guò)防火墻和客戶公司網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心。

除了那些連接辦公室電腦的協(xié)議之外,物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員還需要了解并使用許多不同的協(xié)議。事實(shí)上,許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用蜂窩網(wǎng)絡(luò)、射頻識(shí)別或藍(lán)牙來(lái)通信,而不是企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序與公共數(shù)據(jù)庫(kù)一起使用的常見(jiàn)協(xié)議。

作為一名開(kāi)發(fā)人員,你將有機(jī)會(huì)隨著技術(shù)的變化而學(xué)習(xí)和成長(zhǎng),但是你也需要具有良好的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)。

嵌入式系統(tǒng)工程

許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都是專用設(shè)備。即使是使用像樹(shù)莓派這樣的現(xiàn)成設(shè)備,也需要了解設(shè)備及其附加傳感器的工作原理。嵌入式系統(tǒng)和硬件工程是大多數(shù)開(kāi)發(fā)人員在決定成為物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員時(shí)并沒(méi)有接觸過(guò)的專業(yè)學(xué)科,然而,對(duì)硬件的理解還是至關(guān)重要的。你越了解設(shè)備的工作原理,你的開(kāi)發(fā)能力就越強(qiáng)。

如果你確實(shí)來(lái)自硬件工程領(lǐng)域,那么你可能已經(jīng)接觸過(guò)其他網(wǎng)絡(luò)方法,而且在公司的IT架構(gòu)環(huán)境中學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)并不困難。再說(shuō)一次,如果你是硬件人員,你的物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可能會(huì)讓你繼續(xù)硬件方面的工作。

人工智能

物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)的目的是使用數(shù)據(jù)、獲得洞察力并采取行動(dòng)——這需要高級(jí)分析。許多商業(yè)人士想要可視化的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。有時(shí),這樣做是有意義的,但很多時(shí)候,漂亮的圖表照片沒(méi)有任何效果。這些數(shù)據(jù)只是被匯總并顯示在一些流行的餅圖中,充其量,隨著時(shí)間推移,可能會(huì)有人能夠在這些折線圖中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

一種更有效的方法是創(chuàng)建人工智能( AI )和機(jī)器學(xué)習(xí)( ML )模型,以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和流入的數(shù)據(jù)。人工智能模型尋找趨勢(shì)或異常,對(duì)輸入數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析可以立即發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,甚至可以在問(wèn)題發(fā)生之前識(shí)別它們。

物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員不需要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家,但他們需要了解當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐的局限性,并且知道如何將人工智能模型集成到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)流中。如果你是一名擁有數(shù)據(jù)科學(xué)背景的開(kāi)發(fā)人員,那么這也是一個(gè)非常好的起點(diǎn)。

團(tuán)隊(duì)合作

也許關(guān)鍵技能是團(tuán)隊(duì)合作的能力。確實(shí),物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員很少能夠獨(dú)立工作,即使是在原型開(kāi)發(fā)階段。

本文中的技能代表了許多物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員擁有的來(lái)自其他學(xué)科和領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí),但是,物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員不會(huì)成為所有這些領(lǐng)域的專家。也許一個(gè)新的開(kāi)發(fā)人員來(lái)自一個(gè)領(lǐng)域,并且對(duì)這個(gè)領(lǐng)域有很深的了解,但是他或她在另外兩個(gè)領(lǐng)域都缺乏經(jīng)驗(yàn)。這就是團(tuán)隊(duì)變得至關(guān)重要的地方,尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍擴(kuò)展到新的領(lǐng)域。