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5G商用,核心網(wǎng)準備好了

2019-05-31 09:02 網(wǎng)優(yōu)雇傭軍

導讀:與4G時代一樣,5G標準空前統(tǒng)一,5G手機依然是全網(wǎng)通,運營商如何擺脫同質(zhì)化競爭?

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圖片來自“123rf.com.cn”

【編者按】核心網(wǎng)將是5G時代下運營商打造差異化服務的關鍵,但基于用戶面下沉的分布式核心網(wǎng)架構將面臨著性能、機房改造、能耗成本、運維成本等挑戰(zhàn)?改如何破局?引入ARM+硬件加速或用戶面增強型硬件,推動CPU供應鏈多樣化將是長遠的解決之道。

本文轉載自網(wǎng)優(yōu)雇傭軍,作者為網(wǎng)優(yōu)雇傭軍;經(jīng)由億歐轉載,僅供行業(yè)人士參考。

與4G時代一樣,5G標準空前統(tǒng)一,5G手機依然是全網(wǎng)通,運營商如何擺脫同質(zhì)化競爭?

核心網(wǎng)是關鍵

以全球首商用的韓國5G為例,三家運營商同時在3.5GHz頻段上以100MHz左右的連續(xù)帶寬建網(wǎng),幾乎同樣的網(wǎng)絡覆蓋、速率和資費,怎么才能做到服務差異化?

背后的秘密武器是——核心網(wǎng)。

韓國運營商A很“狡猾”,在5G建網(wǎng)初始就著手改造核心網(wǎng)架構,完成了控制面和用戶面分離(CUPS),并將用戶面下沉到邊緣節(jié)點,實現(xiàn)分布式的核心網(wǎng)架構,使內(nèi)容和服務更接近用戶側,從而縮短業(yè)務響應時間,打造差異化的服務體驗。

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2019年4月,在韓國三家運營商同時宣布5G商用之時,這家運營商冷不丁地對外宣布,已在全韓國建設了8個分布式邊緣節(jié)點,而競爭對手僅有兩個集中式的核心節(jié)點。

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韓國運營商A(右)與競爭對手(左)核心網(wǎng)分布對比

得益于分布式的核心網(wǎng)架構,韓國運營商A的5G網(wǎng)絡時延可低至10ms,而傳統(tǒng)集中式核心網(wǎng)架構下的網(wǎng)絡時延高達30-40ms,從而可優(yōu)于競爭對手大幅提升用戶體驗。

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比如,可為用戶帶來真正的沉浸式VR體驗,秒刷網(wǎng)頁…...

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韓國5G案例給我們的啟示是:面向5G大帶寬、低時延業(yè)務,在運營商之間的無線接入網(wǎng)能力差距不再明顯的現(xiàn)實下,基于用戶面下沉的分布式核心網(wǎng)架構是提升運營商的競爭力的關鍵。

但硬幣是有兩面的,低時延和網(wǎng)絡成本成反比,時延越低,體驗越好,可成本越高。這種與電信網(wǎng)絡過去秉承的中心化概念背道而馳的分布式演進路線,意味著要新部署數(shù)量眾多的邊緣數(shù)據(jù)中心,帶來的技術與成本挑戰(zhàn)不可小覷。

挑戰(zhàn)在哪里?怎么破?

挑戰(zhàn)

性能挑戰(zhàn)

邊緣節(jié)點是分布式的云基礎設施,在靠近用戶側實時處理多樣的5G大帶寬、低時延業(yè)務,要求高性能的虛擬機/容器,在一些特定業(yè)務下,基于x86的通用硬件在性能上能不能滿足需求?

在摩爾定律失效下,面向未來十倍的用戶面流量增長,x86服務器在轉發(fā)性能上能否滿足需求?能耗更高的通用硬件會不會帶來更高的運營成本?有限的機房空間能否容得下“堆砌式”的通用硬件?

對于所有上述這些問題,恐怕只能打上一個大大的問號。

機房改造挑戰(zhàn)

考慮成本因素,邊緣數(shù)據(jù)中心將利舊部署于CO等傳統(tǒng)電信機房,但傳統(tǒng)地市及以下的電信機房當初并非按IT數(shù)據(jù)中心標準設計,在面積、供電、承重、制冷等方面與數(shù)據(jù)中心有很大差距,這需要對傳統(tǒng)CT機房進行IT改造。

據(jù)統(tǒng)計,約有40%的傳統(tǒng)CT機房受限于建筑承重和供電能力,無法按照IT標準進行改造;約有1/3的一般機房,機房面積在100平以內(nèi),園區(qū)機房一般在40-60平,最多只能預留2個機柜數(shù)量。

傳統(tǒng)CT機房改造投資要花多少?

能耗成本挑戰(zhàn)

一提到數(shù)據(jù)中心,你立馬會想到很多指標,比如服務器數(shù)量、處理器數(shù)量、機架尺寸、占地空間等,但數(shù)據(jù)中心管理人員最常用的一個指標是----能耗。

今天,網(wǎng)絡大部分的電費支出來源于數(shù)據(jù)中心和基站,而邊緣節(jié)點恰似這兩者的結合,不難想象,這不僅需在建設初期對傳統(tǒng)CT機房進行供電系統(tǒng)改造,后期運營的電費支出同樣令人憂心。

過去幾十年,受益于摩爾定律,能效每10年提升100倍,但如今這一趨勢同樣在放緩。在功耗/成本恒定的情況下,CPU核數(shù)已很難大幅提升,限制了性能提升。從產(chǎn)品應用看,CPU單位成本性能不但上升緩慢,單bit功耗下降也趨緩慢。

面向未來10倍的數(shù)據(jù)流量和計算需求,能效跑不贏bit增長必然消耗更多的電力,增加OPEX支出。

運維成本挑戰(zhàn)

與基站和中心機房一樣,未來絕大部分的邊緣節(jié)點都是無人值守的,通用硬件的性能瓶頸會不會導致后期擴容和維護更加頻繁?會不會導致維護人員疲于奔命于故障處理,增加運維成本?

邊緣節(jié)點意味著CT和IT技術融合,這不僅會增加維護量,還要求運維人員具備CT和IT技術綜合能力,而要掌握CloudOS、配套交換機、存儲等整系統(tǒng)維護技能的難度大,這會不會再次增加運維成本?

列了這么多挑戰(zhàn),到底該怎么辦?

怎么破?

CPU供應鏈多樣化降低TCO

與x86“垂直集成”的生態(tài)系統(tǒng)不同,ARM生態(tài)提供了更靈活的構架,芯片廠商可根據(jù)不同的應用設計定制和優(yōu)化CPU,并通過添加加速器或其他功能靈活構建各種解決方案。

在終端領域,ARM芯片已占據(jù)絕大部分的移動設備市場。與傳統(tǒng)PC直連電源不同,移動設備一天才充一次電,這凸顯了ARM芯片的低功耗優(yōu)勢。

亞馬遜、微軟、Google等OTT巨頭也開始對基于ARM的服務器越來越感興趣,以希望CPU供應鏈多樣化,降低TCO。

硬件加速解決性能、功耗和機房改造挑戰(zhàn)

IT領域最早在數(shù)據(jù)中心采用了基于通用硬件的虛擬化/云化技術,但近兩年遭遇通用硬件的瓶頸問題越發(fā)凸顯。為了應對不斷增長的計算需求,乃至越來越多的通用硬件帶來的能耗和相關成本上升問題,亞馬遜、微軟等IT巨頭正在不斷將基于專用硬件的加速器引入到云服務中。

針對通用硬件的性能瓶頸、功耗更大、占地空間大、運維成本高等問題,邊緣節(jié)點也應采用計算/存儲/網(wǎng)絡高度集成和硬件加速技術,以滿足邊緣數(shù)據(jù)中心的高性能需求,并降低功耗、占地及交換端口占用等,使能邊緣數(shù)據(jù)中心部署更敏捷,運行更高效可靠。

根據(jù)實踐,在100萬用戶/100% Session DPI/平均包長900字節(jié)/single IP組網(wǎng)的流量模型下,UPF增強型轉發(fā)平臺采用刀片服務器+硬件加速,同等吞吐量與機架服務器相比,功耗可下降14%-33%,占地下降50%,500W下轉發(fā)能力提升60%,同時無需采購TOR,占用交換機端口數(shù)減少80%。

面向5G多樣化業(yè)務,邊緣節(jié)點應結合業(yè)務特點選擇不同的硬件加速技術。

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簡而言之, 分布式的核心網(wǎng)架構是提升5G低時延、大帶寬業(yè)務體驗的關鍵,利于運營商打造差異化的服務體驗,應及早規(guī)劃部署;面向未來大量邊緣節(jié)點的興起,引入ARM+硬件加速或用戶面增強型硬件,推動CPU供應鏈多樣化,是實現(xiàn)邊緣節(jié)點最佳集成度、最佳效率和最低成本的長遠解決之道。