導(dǎo)讀:每家企業(yè)都要經(jīng)歷云探索、云數(shù)據(jù)遷移、云數(shù)據(jù)成熟度和最終成為云數(shù)據(jù)的領(lǐng)導(dǎo)者這四個(gè)階段。那么在在擴(kuò)展的云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)中的四個(gè)階段,有哪些需要注意的地方?
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,企業(yè)正穩(wěn)步將數(shù)據(jù)向云遷移,大多數(shù)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)幾年內(nèi)遷移到云或擴(kuò)大其云業(yè)務(wù)。這個(gè)過(guò)程中,每家企業(yè)都要經(jīng)歷云探索、云數(shù)據(jù)遷移、云數(shù)據(jù)成熟度和最終成為云數(shù)據(jù)的領(lǐng)導(dǎo)者這四個(gè)階段。
對(duì)于具有不同數(shù)據(jù)需求的企業(yè)來(lái)說(shuō),因?yàn)椴煌块T(mén)和職能可能處于不同的階段,所以每個(gè)階段都有業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力,推動(dòng)IT和數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)一步創(chuàng)建,完善和利用云數(shù)據(jù)管理,來(lái)制定更好的業(yè)務(wù)決策。那么在在擴(kuò)展的云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)中的四個(gè)階段,有哪些需要注意的地方?
云探索
處于這個(gè)階段的企業(yè),大多會(huì)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,并正在評(píng)估是否向云遷移。不過(guò)現(xiàn)在,企業(yè)的IT決策者應(yīng)盡快采取行動(dòng)了。根據(jù)調(diào)查顯示,90%的企業(yè)已經(jīng)著手考慮嘗試將一些數(shù)據(jù)放到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中了,所以在這個(gè)階段的企業(yè)應(yīng)盡早探索哪些數(shù)據(jù)要先行上云?評(píng)估不同云供應(yīng)商的云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)?以及制定相應(yīng)的長(zhǎng)短期目標(biāo)。
所以在這個(gè)階段,企業(yè)需要確定如何加快分析和報(bào)告速度,以幫助企業(yè)獲得數(shù)據(jù)洞察力競(jìng)爭(zhēng)。在創(chuàng)建報(bào)告和提取指標(biāo)時(shí),需要確保所擁有的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的和最新的。在云中構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的最佳位置。對(duì)于希望降低成本并節(jié)省數(shù)據(jù)管理策略時(shí)間的企業(yè)而言,云的規(guī)模和性能是正確的選擇。
當(dāng)涉及到數(shù)據(jù)體系架構(gòu)時(shí),應(yīng)該確定產(chǎn)品和技能方面的差距,來(lái)確定如何擴(kuò)展云。比如需要混合云架構(gòu)嗎?確定最適合企業(yè)的云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?咨詢(xún)每個(gè)供應(yīng)商的問(wèn)題或找到咨詢(xún)合作伙伴以幫助制定策略。
云數(shù)據(jù)遷移
這個(gè)階段的企業(yè)已經(jīng)向云進(jìn)行投資,已經(jīng)選擇了云服務(wù)提供商和云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)管理其數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,將需要決定將哪些數(shù)據(jù)加載到云中,以及如何高效地執(zhí)行遷移操作。
正如正如在云探索階段,企業(yè)需要利用云的速度。所以在這個(gè)階段,企業(yè)需要搞清楚兩個(gè)大業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng),即集中數(shù)據(jù)和創(chuàng)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),以及告知企業(yè)如何設(shè)計(jì)其云數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。企業(yè)中會(huì)不可避免地面對(duì)數(shù)據(jù)孤島的挑戰(zhàn)。但是為了清楚地了解關(guān)鍵業(yè)務(wù)見(jiàn)解,將數(shù)據(jù)集中是必不可少的,云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和云原生ETL解決方案可以作為單一事實(shí)來(lái)源。
將數(shù)據(jù)加載到云中應(yīng)該是一個(gè)經(jīng)過(guò)衡量的項(xiàng)目。不如從一個(gè)小的用例開(kāi)始,KPI和指標(biāo)明確,并且可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)源。在較短的時(shí)間內(nèi)顯示云數(shù)據(jù)分析的價(jià)值和速度,可以幫助IT決策者獲得跟大認(rèn)可,從而在云中建立可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)。
云數(shù)據(jù)成熟度
這個(gè)階段,云現(xiàn)在已成為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的重要支撐?,F(xiàn)在,企業(yè)已經(jīng)建立了可靠的云數(shù)據(jù)分析用例,改進(jìn)了部分業(yè)務(wù)的分析和報(bào)告,甚至有可能日常運(yùn)行數(shù)據(jù)編排和轉(zhuǎn)換工作。
所以這時(shí),企業(yè)已經(jīng)有了讓云接受更多挑戰(zhàn)的時(shí)候,即進(jìn)一步完善和磨練云數(shù)據(jù)管理策略。當(dāng)需要準(zhǔn)備和加載數(shù)據(jù)時(shí),要確保不要在可自動(dòng)化的任務(wù)上消耗資源。74%的企業(yè)表示,減少在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和管道開(kāi)發(fā)上花費(fèi)的時(shí)間和資源非?!爸匾?。探索在哪里可以自動(dòng)執(zhí)行ETL流程的各個(gè)部分,以真正利用云的速度和功能。
所以在云數(shù)據(jù)管理中,成熟度的提高意味著責(zé)任的增加。隨著將更多數(shù)據(jù)移至云,企業(yè)還將需要一個(gè)可以補(bǔ)充云戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)目標(biāo)的技術(shù)堆棧。選擇可以幫助你消除費(fèi)時(shí)的任務(wù)(例如手工編碼)并結(jié)合諸如災(zāi)難恢復(fù)或版本控制之類(lèi)的保護(hù)措施的軟件非常重要。
云數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者
在這個(gè)階段,意味著企業(yè)已經(jīng)處于云數(shù)據(jù)的有利位置,可以制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策??赡芤呀?jīng)在使用數(shù)據(jù)科學(xué)和高級(jí)分析來(lái)為整個(gè)企業(yè)的決策提供信息。甚至可能使用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型和人工智能。數(shù)據(jù)是推動(dòng)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的最大資產(chǎn),企業(yè)會(huì)尋求進(jìn)一步的投資,以借助洞察力更快地進(jìn)行創(chuàng)新。
為了進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)工作量,企業(yè)迫不及待地希望IT提供洞察力。在此階段,企業(yè)需要以全面的方式為業(yè)務(wù)的其他部門(mén)提供對(duì)數(shù)據(jù)源的訪問(wèn)以進(jìn)行分析。向企業(yè)中的每個(gè)人提供分析就緒的數(shù)據(jù)有助于促進(jìn)數(shù)據(jù)明智的決策。現(xiàn)在,整個(gè)企業(yè)中的更多人員和團(tuán)隊(duì)可以消除其流程中的抑或,并在企業(yè)內(nèi)部傳播數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化,企業(yè)需要確保適當(dāng)?shù)陌踩院蛿?shù)據(jù)共享治理。IT專(zhuān)業(yè)人員和業(yè)務(wù)用戶(hù)應(yīng)在數(shù)據(jù)治理和云解決方案的各個(gè)方面共同努力,以了解,實(shí)施和協(xié)作,以確保數(shù)據(jù)自助服務(wù)工作負(fù)責(zé)并合規(guī)。