2019年全球智能運(yùn)動(dòng)裝備市場(chǎng)規(guī)模為21.6億美元，預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到40.4億美元。

基于這一上升趨勢(shì)，體育行業(yè)正日益成為互聯(lián)解決方案和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵市場(chǎng)。從智能家居到智能汽車等等，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)改變了許多行業(yè)，并使設(shè)備制造商取得了超出預(yù)期的突破性成果。體育行業(yè)也不例外。

在過去，跟蹤運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)或健康指標(biāo)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。大多數(shù)運(yùn)動(dòng)員和教練依靠人工收集的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)、訓(xùn)練模塊和觀察來發(fā)揮運(yùn)動(dòng)員的能力，并針對(duì)弱項(xiàng)進(jìn)行訓(xùn)練。借助物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，體育互聯(lián)解決方案使教練和運(yùn)動(dòng)員能夠得出客觀的結(jié)論，而無需依靠觀察者的“好眼力”。

為何物聯(lián)網(wǎng)是體育行業(yè)的增長動(dòng)力

Fitbit、Apple Watch、Gearfit等面向消費(fèi)者的設(shè)備對(duì)運(yùn)動(dòng)員有很大的影響。這些智能可穿戴設(shè)備可以幫助運(yùn)動(dòng)員實(shí)時(shí)追蹤體能和表現(xiàn)指標(biāo)——將健康狀況掌握在自己手中。大多數(shù)傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)服裝制造商都有專用的移動(dòng)應(yīng)用程序，例如Adidas的Runtastic、Asics的Runkeeper和Under Armour的Endomondo，這是因?yàn)楦鞣N智能體育應(yīng)用程序越來越能夠測(cè)量表現(xiàn)并向智能手機(jī)報(bào)告。這也是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)在體育領(lǐng)域發(fā)展的主要原因。

例如，微軟推出了物聯(lián)網(wǎng)板球球棒，其頂部有一個(gè)卡片大小的傳感器，負(fù)責(zé)收集球棒的擺動(dòng)、角度和速度等數(shù)據(jù)。當(dāng)玩家擊中板球時(shí)，它會(huì)將信息發(fā)送到最近的嵌入物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的樹樁盒，并將信息發(fā)送到Azure物聯(lián)網(wǎng)中心。一旦它收集了數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法就會(huì)在收集到的數(shù)據(jù)集上工作，最后，可以在其上得出關(guān)鍵見解。

要想保持競技體育品牌的行業(yè)地位，一個(gè)先決條件是提供連網(wǎng)設(shè)備，以獲得卓越的客戶參與度，并利用體育數(shù)字化的日益強(qiáng)大的力量。

體育領(lǐng)域的這些技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)體育解決方案快速增長。

物聯(lián)網(wǎng)如何在體育行業(yè)中發(fā)揮重要作用

圖片來源：volansys

傳感器集成和使用網(wǎng)關(guān)傳輸數(shù)據(jù)：如圖所示，傳感器芯片(如加速度、運(yùn)動(dòng))與接觸設(shè)備(如板球球棒、棒球球棒、球拍等)集成在一起?？筛鶕?jù)其中應(yīng)用的智能來檢測(cè)各種事件。傳感器收集到數(shù)據(jù)后，便會(huì)使用無線傳輸技術(shù)(例如藍(lán)牙、LoRaWAN、Zigbee)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)阶罱木W(wǎng)關(guān)。

云平臺(tái)：網(wǎng)關(guān)從不同的傳感器收集數(shù)據(jù)，然后傳輸?shù)竭B接的云解決方案，例如Amazon Web Service(AWS)、Microsoft Azure和Google Cloud Platform(GCP)。云物聯(lián)網(wǎng)與存儲(chǔ)服務(wù)：這些云平臺(tái)提供高級(jí)托管服務(wù)，可幫助我們收集連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)，如AWS IoTCore、Azure IoT Hub、GCP cloud IoT Core，并將其存儲(chǔ)在云中，如AWS S3、DynamoDB、Microsoft Blob存儲(chǔ)、Google云存儲(chǔ)。云處理/分析服務(wù)：我們可以利用平臺(tái)上不同的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能管理服務(wù)，如AWS EMR、Glue、Athena、Kinesis、Sagemaker、微軟的Azure AI和機(jī)器學(xué)習(xí)、GCP的AI和AutoML，以從存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)中得出有意義的結(jié)論。數(shù)據(jù)可視化服務(wù)：一旦有了其他類型的分析和報(bào)告，我們就可以利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化工具，例如Microsoft Power BI、Mobile中的Tableau和Web應(yīng)用程序。

因此，它能實(shí)時(shí)洞察球員的表現(xiàn)。

物聯(lián)網(wǎng)在體育行業(yè)中的應(yīng)用

面向運(yùn)動(dòng)員的互聯(lián)運(yùn)動(dòng)解決方案在智能織物或智能鞋墊中實(shí)施基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器，可幫助運(yùn)動(dòng)員跟蹤其表現(xiàn)、心率、行進(jìn)距離、速度、疲勞程度、代謝負(fù)荷等。通過收集這些數(shù)據(jù)，運(yùn)動(dòng)員可以更好地分析自己的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)、恢復(fù)水平、策略定位，并使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的反饋達(dá)到更高水平。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以檢測(cè)潛在傷害，從而提高運(yùn)動(dòng)員的安全性，例如，智能鞋墊可以識(shí)別跑步者的腳部受傷情況，而智能頭盔可以診斷跌倒或頭部受到撞擊后的腦部損傷。體育醫(yī)生可以使用此數(shù)據(jù)減少運(yùn)動(dòng)員傷害并幫助更快康復(fù)。(來源物聯(lián)之家網(wǎng))此外，體育制造商還可以利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)來優(yōu)化他們的產(chǎn)品，以滿足每個(gè)運(yùn)動(dòng)員的特定需求。

帶有嵌入式傳感器的連網(wǎng)足球和籃球可以收集投籃數(shù)據(jù)，并傳遞球員的準(zhǔn)確性和力量，以幫助他們分析和跟蹤整個(gè)比賽的進(jìn)程。

智能體育場(chǎng)互聯(lián)解決方案可以利用物聯(lián)網(wǎng)通過交通管理、建筑性能、體育場(chǎng)安全、能源優(yōu)化和建筑整體維護(hù)等多種舉措來提高場(chǎng)館效率，從而改善觀眾的觀看體驗(yàn)。

總結(jié)

體育行業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)可以釋放體育器材制造商和運(yùn)動(dòng)員的潛力，使他們能夠通過監(jiān)測(cè)自己的績效做出更明智的決策。因此，體育行業(yè)必須利用物聯(lián)網(wǎng)的潛力。