西班牙《經(jīng)濟學(xué)家報》網(wǎng)站近日發(fā)布拉蒙·奧利弗撰寫的題為《工作自動化：哪些職業(yè)將率先被淘汰?》的文章，預(yù)測了在自動化與人工智能時代，現(xiàn)有的人類職業(yè)分工將會在技術(shù)演進發(fā)生的變化?，F(xiàn)將文章編譯如下：

如果你認為你在工作中發(fā)揮的全部或部分功能可能會在不久的將來由機器代勞，那么你就遇到問題了。但問題還不算嚴重。正如你肯定會想到的那樣，由于技術(shù)本身的發(fā)展，遲早會發(fā)生這種情況。如果在用機器人或人工智能承擔(dān)工作任務(wù)時，你和你的公司不用心尋找新的方法來繼續(xù)為你的崗位增加價值，那么你就將真正遇到問題了。在這種勞動力形態(tài)變化中，某些職業(yè)會比其他職業(yè)更容易適應(yīng)。有些職業(yè)擁有更大余地來完成對新的就業(yè)概念的適應(yīng)。

根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù)，由于數(shù)字化的結(jié)果，到2025年，全球?qū)⒂?500萬個工作崗位被摧毀。請不要驚慌失措。同一份報告稱，同時還將創(chuàng)造1.33億個新工作崗位。由于大流行病，這種“數(shù)據(jù)舞蹈”可能會改變節(jié)奏。“疫情危機正在加速自動化進程。這不再只是生產(chǎn)力或效率的問題，而是安全性的問題。因為機器人和算法都不存在被感染或感染其他人的風(fēng)險。此外，有許多自動化程序可以進行遠程管理，這是在疫情暴發(fā)情況下的一種優(yōu)勢，因為疫情迫使我們進行遠程辦公”，工作未來研究院的聯(lián)合創(chuàng)始人桑蒂·加西亞指出。

谷歌公司的公共政策高級分析師安娜·阿巴德說，這并不是一個新現(xiàn)象。她說：“數(shù)百年來，我們一直在經(jīng)歷工作的自動化進程。在過去的整個過程中，機器一直是我們的盟友，并幫助我們提高了效率、準確性和敏捷性?！边@位專家認為，盡管人們警告稱該進程可能會加速，但從長遠來看，這將是有益的。阿巴德說：“革命總會帶來破壞，在這一領(lǐng)域也沒有什么不同。但是，每當(dāng)高技術(shù)公司產(chǎn)生1個新工作崗位，其周邊都會產(chǎn)生5個相關(guān)的工作崗位?！睂τ诎偷聛碚f，提高生產(chǎn)率和工資、增加閑暇時間、減少風(fēng)險和提高生活質(zhì)量是數(shù)字化帶給未來工作的其他有益承諾。

沒錯，世界將順其自然發(fā)展下去。但這并不能阻止許多人將恐懼強行植入自己體內(nèi)。因為在有些情況下，這將意味著工人直接失去工作。據(jù)經(jīng)合組織估計，未來20年間，14%的工作將實現(xiàn)完全自動化。機械性和重復(fù)性工作是面臨自動化風(fēng)險最高的崗位。西班牙EAE商學(xué)院教授皮拉爾·利亞塞爾預(yù)測說：“在未來的幾年中，我們將見證以前由人力履行的許多工作職能的數(shù)字化。任何可以自動化的東西都將實現(xiàn)自動化?！毕M者習(xí)慣的改變將在此過程中起到作用。利亞塞爾說，這是因為“我們已經(jīng)在朝著自動化消費的方向發(fā)展，以前人們需要去柜臺或窗口買票或購買產(chǎn)品，現(xiàn)在我們更喜歡自己在網(wǎng)上進行購買”。

專家們指出，除了職業(yè)以外，技術(shù)條件現(xiàn)在允許實現(xiàn)自動化的還有各種任務(wù)。在某些情況下比在其他情況下更多。桑蒂·加西亞概括說：“一種職業(yè)作為一種人類活動，或多或少地會面臨消失的風(fēng)險，這取決于構(gòu)成該職業(yè)的任務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)自動化的程度?！?這可能為專業(yè)人員提供有關(guān)他們崗位被機器取代的危險程度的寶貴線索。

加西亞警告說，如果不是因為這一點，那么人工智能技術(shù)的進步就不會阻止這一前沿領(lǐng)域的發(fā)展。他說：“人工智能技術(shù)已經(jīng)可以實現(xiàn)幾乎所有僅由數(shù)據(jù)開發(fā)利用所構(gòu)成的任務(wù)的自動化。這可以解釋為什么翻譯、醫(yī)學(xué)影像師或金融部門的某些崗位會出現(xiàn)在最有可能消失的職業(yè)中。”

因此，如果認為自動化只是低技能工人或數(shù)字文盲面臨的問題，那就錯了。一個典型的例子是當(dāng)前就業(yè)市場中的明星職業(yè)之一：大數(shù)據(jù)專家。具有諷刺意味的是，這些高身價的專業(yè)人員最終可能會被他們設(shè)計的精密機器所取代?！按髷?shù)據(jù)技術(shù)人員將數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)儲到一個程序中，以構(gòu)建人工智能算法。但是，由于有了機器學(xué)習(xí)，該算法一直在自己進行學(xué)習(xí)，所以有朝一日將不再需要程序員去做他的工作”，皮拉爾·利亞塞爾提醒說。