在日益實時的經(jīng)濟中，速度和準時是物流業(yè)的一個重點要求。這對供應鏈、物流和運輸行業(yè)都產(chǎn)生了重大的影響。

效率、優(yōu)化、速度和時間在物流和運輸中一直是至關(guān)重要的。現(xiàn)在在一系列技術(shù)演進和日益數(shù)字化環(huán)境中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和物聯(lián)網(wǎng)興起正在推動工業(yè)4.0，物流行業(yè)的發(fā)展也隨之更智能化。

在本文，我們將探討貨物運輸和物流在數(shù)字供應鏈中有關(guān)數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要挑戰(zhàn)。

速度和準時是一種競爭優(yōu)勢

首先，速度是影響數(shù)字化物流業(yè)務環(huán)境中的關(guān)鍵差異因素，同時也是競爭優(yōu)勢之一。

研究表明，76.9% 的高管同意或高度同意實時經(jīng)濟的演變對其業(yè)務流程產(chǎn)生影響。而且，很明顯在運輸和物流（以及供應鏈）中，數(shù)字化進程是高度連接的。大多數(shù)管理者還認為，轉(zhuǎn)向?qū)崟r經(jīng)濟會影響他們的組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務戰(zhàn)略。

加快業(yè)務發(fā)展的人力和互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動因素

在眾多驅(qū)動因素中，消費者對網(wǎng)購的移動性需求以及對物流配送的期待值越來越高，即客戶體驗和參與度作為眾多因素的首要參考量。

在客戶自適應企業(yè)的背景下，大數(shù)據(jù)如何重點轉(zhuǎn)向快速發(fā)展，或者我們?nèi)绾卧谖锫?lián)網(wǎng)的背景下向數(shù)據(jù)分析（邊緣計算和霧計算）邁進。如何快速捕獲和處理信息是必不可少的環(huán)節(jié)，企業(yè)將用于與客戶互動的移動技術(shù)、網(wǎng)絡安全工具和數(shù)據(jù)分析視為三個最重要的投資領(lǐng)域。

速度和時間是物流及其他領(lǐng)域的挑戰(zhàn)

客戶期望和競爭差異化需要速度和時間，它們是運輸和物流中幾個重要變化的驅(qū)動因素，前面已經(jīng)提及速度是一種競爭優(yōu)勢。

為什么說速度和時機在物流及其他領(lǐng)域何時何地至關(guān)重要，它們在一定程度上改變了這個行業(yè)的游戲規(guī)則。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷旨在在最有意義的時間和背景下吸引人們，從而增加轉(zhuǎn)化/行動。

信息管理比以往任何時候都更重要的是在正確的時間為正確的流程、人員、背景、目的等實現(xiàn)正確的信息。

客戶服務：對快速響應的需求比以往任何時候都高，這里也有很多關(guān)于信息和及時溝通，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓客戶對快速和準確回答的期望越來越高。

推出新的商業(yè)模式或技術(shù)部署，做出決定和/或產(chǎn)品發(fā)布：在一個巧妙且準確的時間節(jié)點。

為什么企業(yè)會傾向于大數(shù)據(jù)？企業(yè)可以通過收集他們所需要的數(shù)據(jù)，利用人工智能和認知計算來提供快速的數(shù)據(jù)分析。像在預測分析一樣，提前預測和安排很多事情，更高效地完成供應鏈的生產(chǎn)以及配送等。

運輸和物流的高度連接

前面提到的大多數(shù)示例都與信息和通信有關(guān)，這將我們帶入了運輸和物流行業(yè)，其中信息管理、數(shù)據(jù)、分析、可見性和潛在客戶都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

畢竟，每次處理運輸或者貨物管理都存在流程、信息流和內(nèi)容交互。由于數(shù)字和物理之間的界限越來越模糊，大部分活躍在供應鏈中的行業(yè)在各個層面上已經(jīng)實現(xiàn)高度連接。

無論是涉及分銷商、最終客戶、運輸公司、零售商還是供應鏈的任何部分：都存在等待的環(huán)節(jié)。因此，運輸和物流有一項主要任務：確保上述物品和其他物品以最佳狀態(tài)在正確的時間和地點到達。

在互聯(lián)網(wǎng)和全球化的許多場景中，從制造地點到最終目的地，涉及許多方。這些各方的等待時間越長，總體上花費的時間就越長，每個環(huán)節(jié)相互影響，一旦有一個環(huán)節(jié)存在延時，可能就會浪費更多的時間、資源和金錢。雖然某些延誤不一定會對最終目的地產(chǎn)生影響。倉儲和庫存管理是供應鏈管理的重要方案，但目前超過四分之一的運輸和物流公司沒有制定數(shù)字化戰(zhàn)略。

商業(yè)物流7R加速

物流行業(yè)一直存在的挑戰(zhàn)就是準時完成“最后一公里”。這關(guān)乎到最終客戶和各種中間商，還有成本和日益激烈的競爭等。

速度和時效這方面在物流和運輸業(yè)已經(jīng)是老生常談，現(xiàn)在更多的是控制供應鏈的各個部分，或者盡可能地削減中間商。

像亞馬遜這樣的巨頭在注重配送速度和時效的同時，也在要求對供應鏈各個部分做到精簡智能。

商業(yè)物流的 7R 可以追溯到很長一段時間：將正確數(shù)量的正確產(chǎn)品/物品在正確的地點、正確的時間和以合適的價格提供給正確的客戶。

7 Rs 物流——商業(yè)物流如何與數(shù)據(jù)交織在一起

在現(xiàn)實數(shù)字化業(yè)務中，物流和供應鏈管理的大多數(shù)舊規(guī)則仍然有效，但風險比以往任何時候都高。管理的移動性更高了，并且與相互關(guān)聯(lián)的流程以及期間眾多來源的數(shù)據(jù)的集成程度更高。

數(shù)字供應鏈和數(shù)字化轉(zhuǎn)型

多個領(lǐng)域正在發(fā)生深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并對現(xiàn)狀提出挑戰(zhàn)。

智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和云等領(lǐng)域的創(chuàng)新應用正在顛覆現(xiàn)有的玩家。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟中，供應鏈中的各方以不同的速度和不斷變化的期望和演變使數(shù)字化成為整個物流、運輸和制造業(yè)的必要條件，在這些行業(yè)中，數(shù)字化和永遠在線的供應鏈正在成為新常態(tài)。

雖然運輸和物流管理是一個非常廣泛的領(lǐng)域（即使我們主要關(guān)注貨物），但有幾個演變適用于整個行業(yè)，實際上導致了數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為關(guān)鍵催化劑和結(jié)果，使用多種數(shù)字技術(shù)使這一切成為可能。

以數(shù)據(jù)和信息為核心：運輸和物流中的數(shù)字技術(shù)

供應鏈中運用到的技術(shù)各不相同，根據(jù)所在的環(huán)節(jié)使用最佳的技術(shù)，但它們都有一個共同點：重點主要是數(shù)據(jù)和信息。

數(shù)據(jù)和分析是加快流程、為合作伙伴和客戶提供可見性、數(shù)字化價值鏈以及在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下提出新業(yè)務模式的關(guān)鍵。在運輸和物流的許多子領(lǐng)域中，以數(shù)據(jù)和信息為核心。

它們中的大多數(shù)都圍繞著位置、設(shè)備連接（物聯(lián)網(wǎng)）、大數(shù)據(jù)分析、智能計算以及捕獲、處理和利用/訪問數(shù)據(jù)的平臺，例如移動平臺、信息捕獲和處理平臺、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心以及云等數(shù)據(jù)環(huán)境。

最后還有一點是，這是一場商業(yè)交易，其中包括貨物和數(shù)據(jù)，同時，數(shù)據(jù)安全也被提上日程，因為越來越多地使用技術(shù)在身份驗證、生物識別和資產(chǎn)跟蹤領(lǐng)域，用戶信息會成為整個環(huán)節(jié)中的攻擊對象。

如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型（和數(shù)字化）在物流和運輸中很重要

首先，數(shù)字業(yè)務轉(zhuǎn)型正在供應鏈中發(fā)生。

在 2015 年 Gartner 供應鏈執(zhí)行會議開幕時，Gartner 的Peter Sondergaard 表示，“在領(lǐng)先的組織中，四分之一的企業(yè)成本將用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?Sondergaard 補充說，在這些投資中，大約 20% 將直接分配給供應鏈轉(zhuǎn)型。

以下是影響運輸與物流行業(yè)的若干挑戰(zhàn)和演變。

凱捷咨詢供應鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架

利潤壓力需要數(shù)字化、自動化和對新模型的關(guān)注

降低成本和提高盈利能力至關(guān)重要。如何在保證運輸效率的同時降低成本，這是亟需解決的問題。如果我們看一下 2005 年到 2012 年之間的時期，我們會發(fā)現(xiàn)，根據(jù) Olivier Wyman 的說法，同期平均增長率為 7% （收入），但盈利能力（EBIT 利潤率）從 6.8% 下降到 4% 。

由數(shù)字技術(shù)支持并專注于創(chuàng)建解決方案和增值服務以及降低成本的新商業(yè)模式正在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

供應鏈：增強安全性以最大程度地減少風險和中斷

業(yè)務中斷，包括供應鏈中斷，被視為全球物流第一大業(yè)務風險。網(wǎng)絡安全總體上是供應鏈的關(guān)鍵，并且越來越多地采用多種技術(shù)來最大限度地降低風險并積極主動地將工業(yè) 4.0 的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機遇。

應對混合供應鏈的挑戰(zhàn)

據(jù)凱捷咨詢公司稱，當今大多數(shù)組織仍采用混合供應鏈模式。在具有大量中介和流程的復雜供應鏈的背景下，數(shù)據(jù)化提高透明度，同時提高敏捷性，從混合供應鏈轉(zhuǎn)向數(shù)字供應鏈是運輸與物流的關(guān)鍵演變之一。

采取有關(guān)數(shù)據(jù)成熟度的后續(xù)步驟

運輸和物流行業(yè)是信息密集型行業(yè)，一直是數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

然而，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳統(tǒng)并不能保證成功利用新的現(xiàn)實數(shù)據(jù)。運輸與物流公司需要提升數(shù)據(jù)成熟度級別，以便將物聯(lián)網(wǎng)和智能計算領(lǐng)域的可能性轉(zhuǎn)化為收益，使他們能夠比現(xiàn)在更快地實現(xiàn)業(yè)務轉(zhuǎn)型，重點從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到收益。

根據(jù)普華永道 2016 年的運輸和物流研究，“只有 10% 的運輸和物流公司將其數(shù)據(jù)分析能力的成熟度評為先進”。普華永道表示，這遠遠低于其他行業(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)在運輸和物流中的作用

大數(shù)據(jù)分析，我們必然需要談談物聯(lián)網(wǎng)。很明顯，運輸與物流和供應鏈效率和數(shù)據(jù)機會以及可見性和新方法中的許多事情都可以通過利用物聯(lián)網(wǎng)應用程序來加速。

現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)作用于物流和運輸?shù)墓湲斨辛?，除?G通信、RFID溯源和定位、云平臺智能化管理、AI智能分揀等，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也是“互聯(lián)物流市場”的關(guān)鍵組成部分。

傳感器、終端設(shè)備、大數(shù)據(jù)、云計算、智能連接等技術(shù)結(jié)合為整個行業(yè)提供了更多的產(chǎn)業(yè)加速可行性。運輸與物流和供應鏈中潛在的物聯(lián)網(wǎng)應用清單很長，影響巨大。

正如 Gartner 的 Peter Sondergaard 在前面提到的關(guān)于數(shù)字業(yè)務如何對供應鏈帶來巨大變化的文章中所說的那樣，“重點是供應鏈如何消費和利用數(shù)據(jù)、集成傳感器和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的其他元素以及用于客戶細分和營銷自動化的軟件”。

縮小信息成熟度和數(shù)字能力方面的差距

改善整個鏈條的連通性，更好地預測和預測的可能性，多項監(jiān)管挑戰(zhàn)，無人機和 3D 打印等新技術(shù)，物流模式和場景的變化，如下圖來自普華永道的圖表所示。

來自普華永道的物流場景——來源物流行業(yè)的未來

這不僅僅是基于移動、云、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字技術(shù)作為挑戰(zhàn)，它還與社會技術(shù)應用普及和應對完全數(shù)字化準備方面的基本挑戰(zhàn)有關(guān)。

此外，大部分受訪者表示企業(yè)沒有意識到數(shù)字化的潛力，還囿于傳統(tǒng)行業(yè)的模式，隨著越來越多的創(chuàng)業(yè)者進入市場，運輸與物流公司有機會自己提供新的服務甚至新的業(yè)務類型，結(jié)合數(shù)字化模式，數(shù)字能力和卓越的信息是縮小現(xiàn)有差距和轉(zhuǎn)型以實現(xiàn)更好的客戶參與、新的業(yè)務模式和更好地應對行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

來源：i-scoop