抱怨交通太容易了，但深入了解一下，您可能會(huì)發(fā)現(xiàn)技術(shù)正在努力使通勤者的旅程更輕松。一段時(shí)間以來，城市規(guī)劃者一直在部署智能交通解決方案，而這些系統(tǒng)（例如智能交通信號燈）確實(shí)發(fā)揮了作用。今天，更可能阻礙通向順暢旅行的不是缺乏交通管理硬件和軟件，而是系統(tǒng)混亂，導(dǎo)致整個(gè)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的通信效率低下。但供應(yīng)商正在努力改變這種狀況，提供現(xiàn)代托管解決方案，使城市交通管理控制器能夠從不再能勝任工作的舊內(nèi)部設(shè)備遷移出去。

由于維護(hù)和電力成本增加了負(fù)擔(dān)，傳統(tǒng)設(shè)置可能會(huì)在多個(gè)方面造成痛苦。但另一方面，對于運(yùn)營商而言，升級這一決定變得更加容易，他們求助于 Ticketer 等公司，Ticketer 是幫助客戶推出綜合交通管理系統(tǒng)的眾多全球參與者之一。本月，Ticketer——自該公司收購 Faro 以來，不僅在英國，還包括在挪威、波蘭、瑞典、芬蘭和丹麥的設(shè)施——宣布完成另一個(gè)成功的交通燈優(yōu)先 (TLP) 項(xiàng)目。該解決方案連接了大約 300 組紅綠燈，已在英格蘭西南部的城市布里斯托爾投入使用，并可為公路交通網(wǎng)絡(luò)增加 12-15% 的額外容量。

Green wave

例如，TLP 系統(tǒng)可以對不斷變化的交通狀況做出反應(yīng)，以最大限度地減少公交車乘客的行程時(shí)間，從交通運(yùn)營商現(xiàn)有的 GPS 傳感器收集信號，甚至計(jì)算在十字路口等候的行人數(shù)量。它們也很受歡迎，因?yàn)闇p少了紅綠燈的等待時(shí)間可以降低油耗——公交車的較長服務(wù)時(shí)間意味著即使是很小的改變也可以顯著節(jié)省運(yùn)營成本。

城市交通控制解決方案——TRL Software 的 Scoot 是另一個(gè)例子——可以通過編程根據(jù)路邊污染傳感器檢測到的排放水平調(diào)整排隊(duì)時(shí)間。中央控制模型能夠消化來自整個(gè)城市的數(shù)據(jù)來確定路線的優(yōu)先級。 2020 年，西門子和倫敦交通局合作開發(fā)了一個(gè)實(shí)時(shí)優(yōu)化系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠從各種交通方式中提取數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步加強(qiáng)在英國首都的旅行。倫敦曾在 2012 年舉辦過奧運(yùn)會(huì)，并在 2014 年舉辦過環(huán)法自行車賽，它已成為交通系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)商的寶貴試驗(yàn)臺(tái)。

該市的計(jì)劃包括一個(gè)地面智能交通系統(tǒng)計(jì)劃（將于 2022/23 年完成），該計(jì)劃的特點(diǎn)是與西門子進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化工作——西門子將其智能交通系統(tǒng)專業(yè)知識(shí)分離為獨(dú)立管理的業(yè)務(wù)，Yunex Traffic ，并于 2021 年 7 月宣布將在今年完成的交易中將該業(yè)務(wù)剝離給意大利運(yùn)輸集團(tuán) Atlantia。改善交通是一件好事，汽車公司也注意到了這一點(diǎn)。

GLOSA

汽車制造商奧迪早在 2016 年就在其車輛中推出了綠燈速度優(yōu)化速度咨詢 (GLOSA)。使用通過車輛到一切 (V2X) 基礎(chǔ)設(shè)施提供的交通信號周期信息——在奧迪的情況下利用 4G LTE 移動(dòng)連接例如——連同車輛的相對位置，GLOSA 會(huì)在駕駛員變綠時(shí)通知駕駛員到達(dá)即將到來的紅綠燈所需的速度。到 2019 年，擁有兼容車輛的奧迪用戶可以訪問美國 13 個(gè)都會(huì)區(qū)的交通燈信息，包括拉斯維加斯、洛杉磯、紐約市、舊金山、華盛頓特區(qū)和其他地點(diǎn)。研究表明，減少走走停停的駕駛模式可以大大降低能源消耗（在 ICE 車輛中節(jié)省燃料或延長電動(dòng)汽車用戶的電池充電時(shí)間）。對于化石燃料驅(qū)動(dòng)的情況，尾氣排放也減少了——很可能是通過避免遠(yuǎn)離燈光的加速能量消耗。

根據(jù) 2018 年在英國進(jìn)行的試驗(yàn)，城市的安裝成本似乎并不高——每個(gè)路口大約 1000 英鎊。這筆支出可能會(huì)讓駕車者感到高興。在 10 個(gè)路口持續(xù) 6 公里的路線上行駛的駕駛員的行程時(shí)間減少了 7%，這是一個(gè)顯著的結(jié)果。最近，在美國使用重型貨車 (PDF) 進(jìn)行了現(xiàn)場測試，該測試檢查了與不知情的基本情況相比如何單獨(dú)提供時(shí)間信息或 GLOSA 估計(jì)值。在提供最佳結(jié)果的 GLOSA 示例中，30 名參與者（每人進(jìn)行了 16 次旅行）平均能夠節(jié)省 22.1% 的燃料。這些測試是在弗吉尼亞理工大學(xué)交通研究所的智能道路上進(jìn)行的——一條配備無線路邊設(shè)備的 3.5 公里路段。研究人員指出，生態(tài)駕駛算法的生成已經(jīng)成熟，可以利用來自智慧城市的數(shù)據(jù)，這是一個(gè)值得關(guān)注的有趣空間。